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2020 年，他去 MIT 面试教授岗位，做了一场关于用 GPT 做推理的报告。结果，面试委员会大部分教授把这个方向斥为「无稽之谈」（nonsense）。这哥们直接贴脸开大，将这段经历写进了个人主页，并附上了当年的报告介绍和幻灯片链接。
最近来自斯坦福大学、CMU、MIT、UT Austin 等高校和科研机构的研究人员联合发布了全球首个系统提示词库 System Prompt Index（systempromptindex.ai），其中汇集了来自 Claude、ChatGPT 等 400 多款 AI 产品的 1000 余个系统提示词，是目前全球规模最大的 AI 系统提示词库。
Renoise运营主体为YouWare HK Limited，而作为该公司的创始人明超平，曾做过剪映App端产品，后来去了月之暗面负责音乐视频生成产品Noisee和Kimi的浏览器插件，离职之后创办了新言意码，转向了AI编程这个方向。
1999年《黑客帝国》中科幻场景，刚刚成真了！哈佛+MIT博士领衔、OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、xAI等40余人参与、共200多位顶尖科学家，发布MatrAIx，构建83亿个智能体，模拟全世界人类真实行为。
GPT-5.6和Fable 5联手，解决了一道悬置25年的数学难题。微软研究院首席研究员Dimitris Papailiopoulos，证明了一个多项式时间算法，能让MIMO检测精确命中最大似然阈值。
这个框架名叫 Prime Agent，由 Prime Intellect 发布。官方对它的定义是：一个面向编程、研究和长时间自主任务的「自我改进 RLM harness」。RLM 是 MIT 博士生 Alex Zhang 等人去年 10 月发布的一项工作（参见《递归语言模型登场！MIT华人新作爆火，扩展模型上下文便宜又简单》）
近日，北京橡树清溪科技有限公司（简称“橡树清溪科技”或 “OakCreek Tech”）宣布连续完成天使轮及天使+轮数千万元融资，公司致力于打造人形机器人通用系统及应用平台。
如何从一段视频中获得完整、稳定的 3D 物体？过去，这个问题大致沿着两条路线发展。
多智能体系统（Multi-Agent Systems，MAS）展示了令人印象深刻的能力：一个模型负责提出方案，另一个模型进行批评，还有模型承担投票、规划或执行。通过角色分工和多轮协作，系统能够解决单个模型难以稳定完成的数学推理、代码生成和知识问答任务。
哈佛大学、南加州大学、布朗大学、MIT 等多个机构的研究者联合做了一项系统性研究，给出了否定的答案，并举例到「当我们发现大模型的思考链可被用于生成炸弹装置或投毒配方等高风险内容时，便意识到这一问题非同小可」。