LeCun在Meta的最后一篇论文
LeCun在Meta的最后一篇论文《LeJEPA：无需启发式的可证明且可扩展的自监督学习》。
来自主题: AI技术研报
5961 点击 2025-11-14 10:20
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《LeJEPA：无需启发式的可证明且可扩展的自监督学习》。
克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 忍无可忍，LeCun离职Meta。 金融时报消息，LeCun向同事透露了自己的离职计划，下一步打算创业。 数个月的重重挤兑之下，一忍再忍的LeC
当AI不再对着文字死记硬背，而是学会在视频里对人类世界进行超感知，这套全新范式会不会撬开AGI的大门？
这是一个人类 AI 群星闪耀时的时刻——黄仁勋、李飞飞、杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）、约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）、杨立昆（Yann LeCun）、比尔·戴利（Bill Dally），罕见同台参与同一个圆桌讨论 AI。之所以能聚在一起，是因为他们六人获得了 2025 年伊丽莎白女王工程奖。
一场公开演讲，LeCun毫不留情揭穿真相：所谓的机器人行业，离真正的智能还远着呢！这番话像一枚深水炸弹，瞬间引爆了战火，特斯拉、Figure高管纷纷在线回怼。
AI自己讲明白论文，还能生成更美观的幻灯片。加州大学圣塔芭芭拉（UCSB）与圣克鲁兹（UCSC）的研究者提出EvoPresent，一个能够自我进化的学术演讲智能体框架，让AI不仅能“讲清楚论文”，还能“讲得好看”。
我惊！ 图灵奖得主、AI三巨头之一的LeCun在Meta待得是如坐针毡。 Yann LeCun已经直接跟同事表示，自己可能会辞去FAIR首席科学家的职务。
当全世界都在狂热追逐大模型时，强化学习之父、图灵奖得主Richard Sutton却直言：大语言模型是「死胡同」。在他看来，真正的智能必须源于经验学习，而不是模仿人类语言的「预测游戏」。这番话无异于当头一棒，让人重新思考：我们追逐的所谓智能，究竟是幻影，还是通向未来的歧路？
刚刚，Meta FAIR推出了代码世界模型！CWM（Code World Model），一个参数量为32B、上下文大小达131k token的密集语言模型，专为代码生成和推理打造的研究模型。这是全球首个将世界模型系统性引入代码生成的语言模型。
LeCun 这次不是批评 LLM，而是亲自改造。当前 LLM 的训练（包括预训练、微调和评估）主要依赖于在「输入空间」进行重构与生成，例如预测下一个词。 而在 CV 领域，基于「嵌入空间」的训练目标，如联合嵌入预测架构（JEPA），已被证明远优于在输入空间操作的同类方法。