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关键词: AI,模型训练,Google ADK,智能体搭建

Agent 的状态数据分两种：会话内的临时上下文和跨会话的长期知识。

关键词: AI新闻,LangChain,Agent年度报告,Agent研报

2025 年，让 Agent 实际投产、落地应用的最大障碍已经不再是成本问题了，而是「质量」。如何让 Agent 输出可靠、准确的内容，仍然是最难的部分。

关键词: AI,模型训练,LangChain,deepagents

任务规划+文件系统访问+子agent委托

关键词: AI新闻,LangChain,AI中间件,人工智能

本周，LangChain 宣布完成 1.25 亿美元融资，投后估值 12.5 亿美元。除了宣布其独角兽地位外，该公司还发布了里程碑式更新：经过 3 年迭代，LangChain 1.0 正式登场。而且，这并非一次常规的版本升级，而是一场从零开始的重写。

关键词: AI新闻,AI中间件,AI工作流,LangChain,AgentKit

在几天前的开发者大会上，OpenAI 发布了一套面向开发者和企业的完整工具集 AgentKit。其中，可视化画布 Agent Builder 用于创建、管理和版本化多智能体工作流，通过拖拽节点的方式即可编辑工作流。

关键词: AI新闻,模型训练,LangChain,Open SWE

LangChain 发布了 Open SWE，这是一个完全开源的异步编码智能体，旨在在云端运行并处理复杂的软件开发任务。公司表示，Open SWE 代表了从实时“副驾驶”助手向更自主、长期运行的智能体的转变，这些智能体可以直接集成到开发人员现有的工作流程中。

关键词: AI,模型训练,Context Engineering,人工智能

当LangChain在6月23日发布那篇著名的Context Engineering博客时，IBM Research的研究者们早在10天前就已经用严格的学术实验证明了这套方法的有效性。

关键词: AI,提示词工程,LangChain,模型训练

AI 时代，你可能听说过提示词工程、RAG、记忆等术语。但是很少有人提及上下文工程（context engineering）。

关键词: AI,RAG,模型训练,搜索增强

本文将介绍 22 种先进的RAG技术，灵感来源于 all-rag-techniques 仓库中的全面实现。这些实现使用 Python 库（如 NumPy、Matplotlib 和 OpenAI 的嵌入模型），避免使用 LangChain 或 FAISS 等依赖，以保持简单性和清晰度。

关键词: 智能体构建,智能体,Anthropic,Cognition,LangChain

大模型驱动的 AI 智能体（Agent）架构最近讨论的很激烈，其中一个关键争议点在于： 多智能体到底该不该建？