一家仅成立9个月的新公司——奇妙拉比MarveLab，在2025年8月推出的首款AI潮玩RAGUS&WHITE，凭借超过5000单的预售成绩，超200万的首发营收，迅速成为行业内的讨论热点。
监督微调（SFT）和强化学习（RL）微调是大模型后训练常见的两种手段。通过强化学习微调大模型在众多 NLP 场景都取得了较好的进展，但是在文本分类场景，强化学习未取得较大的进展，其表现往往不如监督学习。
靠电商和云计算席卷全球的亚马逊，正在借这一波Gen AI浪潮，续写新的故事—— 大家可能不知道，去年9月，它在旧金山成立了自己的AI实验室，Amazon AGI SF Lab（以下简称亚马逊AGI实验室）。
自从 Google Gemini 将数学奥赛的成功部分归功于「并行思维」后，如何让大模型掌握这种并行探索多种推理路径的能力，成为了学界关注的焦点。
这听起来像科幻电影，但Phota Labs正在让这一切成为现实。这家由前Adobe AI研究员创立的公司刚刚获得了由Andreessen Horowitz领投的560万美元种子轮融资，他们正在用个性化的视觉AI技术彻底重新定义摄影的边界。
来自MIT Improbable AI Lab的研究者们最近发表了一篇题为《RL's Razor: Why Online Reinforcement Learning Forgets Less》的论文，系统性地回答了这个问题，他们不仅通过大量实验证实了这一现象，更进一步提出了一个简洁而深刻的解释，并将其命名为 “RL's Razor”（RL的剃刀）。
真正决定AI上限的，已从「模型规模」转为「数据质量」。从Meta押注数据平台到xAI裁员转招「专业AI导师」，全球「数据大战」全面进入下半场。中国玩家里，澳鹏数据独占一档，仅2025年上半年营收达3.06亿元。高质量、可追溯、可工程化的数据生产，正成为AI产业的新壁垒。
你有没有想过，为什么即使今天的 AI 已经能写代码、分析数据、回答复杂问题，但当你和它们对话时，总感觉缺了点什么？那种微妙的不舒适感，就像看着一个技术完美但缺乏灵魂的机器人在表演人类。这不是像素质量的问题，也不是语言能力的缺陷，而是一个更根本的缺失：情感智能。
李飞飞创业公司世界模型新成果来了！只需要一个图像或者提示，就能构建出一个可以无限探索的3D世界——世界更大、风格更多样、3D几何结构更清晰，并且保持一致性、没有时间限制、没有奇怪的变形。
近日，全球网络通信顶会 ACM SIGCOMM 2025 在葡萄牙落幕，共 3 篇论文获奖，华为网络技术实验室与香港科技大学 iSING Lab 合作的 DCP 研究成果，获本届大会 Best Student Paper Award (Honorable Mention)，成为亚洲地域唯一获奖的论文。
