苹果出手！改进GRPO，让dLLM也能高效强化学习
苹果出手！改进GRPO，让dLLM也能高效强化学习最近，扩散语言模型（dLLM）有点火。现在，苹果也加入这片新兴的战场了。
来自主题: AI技术研报
7168 点击 2025-06-27 16:21
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最近，扩散语言模型（dLLM）有点火。现在，苹果也加入这片新兴的战场了。
LLM 智能体（LLM Agent）正从 “纸上谈兵” 的文本生成器，进化为能自主决策、执行复杂任务的 “行动派”。它们可以使用工具、实时与环境互动，向着通用人工智能（AGI）大步迈进。然而，这份 “自主权” 也带来了新的问题：智能体在自主交互中，是否安全？
LLMs能当科研助手了？ 北大出考题，结果显示：现有模型都不能胜任。
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在大语言模型（LLM）加速进入法律、医疗、金融等高风险应用场景的当下，“安全对齐”不再只是一个选项，而是每一位模型开发者与AI落地者都必须正面应对的挑战。
Thinking模式当道，教师模型也该学会“启发式”教学了—— 由Transformer作者之一Llion Jones创立的明星AI公司Sakana AI，带着他们的新方法来了！
普林斯顿大学计算机科学系助理教授陈丹琦团队又有了新论文了。近期，诸如「长思维链」等技术的兴起，带来了需要模型生成数万个 token 的全新工作负载。
人类从农耕时代到工业时代花了数千年，从工业时代到信息时代又花了两百多年，而 LLM 仅出现不到十年，就已将曾经遥不可及的人工智能能力普及给大众，让全球数亿人能够通过自然语言进行创作、编程和推理。
最近，来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新性地提出了一种「拖拽式大语言模型」（DnD），它可以基于提示词快速生成模型参数，无需微调就能适应任务。不仅效率最高提升12000倍，而且具备出色的零样本泛化能力。
现有的语言大模型（LLMs）在复杂指令下的理解和执行能力仍需提升。