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关键词: 多模态大模型,LLM,grounding,LEGO

字节&复旦大学多模态理解大模型来了：可以精确定位到视频中特定事件的发生时间。

关键词: Frontier,超算集群,AI芯片,AI硬件,英伟达

世界上最快超算集群Frontier，用8%的GPU训练出了一个万亿级规模的大模型，而且是在AMD硬件平台之上完成。研究人员将训练的细节和克服的困难写成了一篇论文，展示了如何用非英伟达的生态完成大模型训练的技术框架和细节。

关键词: LLM,CMU Catalyst,AI

近日，CMU Catalyst 团队推出了一篇关于高效 LLM 推理的综述，覆盖了 300 余篇相关论文，从 MLSys 的研究视角介绍了算法创新和系统优化两个方面的相关进展。

关键词: LAMM,LLM,大模型社区,Agent

LAMM (Language-Assisted Multi-Modal) 旨在建设面向开源学术社区的多模态指令微调及评测框架，其包括了高度优化的训练框架、全面的评测体系，支持多种视觉模态。

关键词: 大模型智能体,智能体,智能体建模

将LLM应用于基于智能体的仿真的动机是什么? 在环境感知、人类协调、行为生成和评估中的挑战有哪些?一文为你讲清。

关键词: LangChain,AI中间件,LangChain v0.1.0 ,LLM

不知不觉，LangChain 已经问世一年了。作为一个开源框架，LangChain 提供了构建基于大模型的 AI 应用所需的模块和工具，大大降低了 AI 应用开发的门槛，使得任何人都可以基于 GPT-4 等大模型构建自己的创意应用。

关键词: StreamingLLM,SwiftInfer,上下文

22倍加速还不够，再来提升46%，而且方法直接开源！这就是开源社区改进MIT爆火项目StreamingLLM的最新成果。

关键词: TinyLlama,LiteLlama,小模型

当大家都在研究大模型（LLM）参数规模达到百亿甚至千亿级别的同时，小巧且兼具高性能的小模型开始受到研究者的关注。

关键词: LLM,StreamingLLM

在大型语言模型（LLM）的世界中，处理多轮对话一直是一个挑战。前不久麻省理工 Guangxuan Xiao 等人推出的 StreamingLLM，能够在不牺牲推理速度和生成效果的前提下，可实现多轮对话总共 400 万个 token 的流式输入，22.2 倍的推理速度提升。

关键词: WaveCoder,LLM,泛化能力

指令调优或许是让大模型性能提升最有潜力的方法。用高质量数据集进行指令调优，能让大模型性能快速提升。