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关键词: Karpathy,AI课程,LLM分词

「从头开始构建GPT分词器」文字版来了。

关键词: GPT-4,LLM,AI数据科学

终有一天，LLM可以成为人类数据专家，针对不同领域进行数据分析，大大解放AI研究员。

关键词: Transformer,Searchformer,LLM,模型训练

最近几年，基于 Transformer 的架构在多种任务上都表现卓越，吸引了世界的瞩目。使用这类架构搭配大量数据，得到的大型语言模型（LLM）等模型可以很好地泛化用于真实世界用例。

关键词: LLM,大型语言模型,模型训练,AI研究

在过去的 2023 年中，大型语言模型（LLM）在潜力和复杂性方面都获得了飞速的发展。展望 2024 年的开源和研究进展，似乎我们即将进入一个可喜的新阶段：在不增大模型规模的前提下让模型变得更好，甚至让模型变得更小。

关键词: 推测解码,GPT-4,LLM,Transformer

推测解码（Speculative Decoding）是谷歌等机构在 2022 年发现的大模型推理加速方法。它可以在不损失生成效果前提下，获得 3 倍以上的加速比。GPT-4 泄密报告也提到 OpenAI 线上模型推理使用了它。

关键词: AI配音版,Sora,ElevenLabs,LLM

Sora突破之后的突破又来了！语音初创公司ElevenLabs放大招，直接用AI给Sora经典视频完成了配音。网友惊呼离AI完全生成电影又近了一步。

关键词: Gemini 1.5,多模态,GPT-5,MoE

刚刚，我们经历了LLM划时代的一夜。谷歌又在深夜发炸弹，Gemini Ultra发布还没几天，Gemini 1.5就来了。卯足劲和OpenAI微软一较高下的谷歌，开始进入了高产模式。

关键词: DeepMind,AI数学,LLM,大模型,模型训练

普林斯顿大学和DeepMind的科学家用严谨的数学方法证明了大语言模型不是随机鹦鹉，规模越大能力一定越大。

关键词: Transformer,深度学习,LLM,RNN

状态空间模型正在兴起，注意力是否已到尽头？

关键词: 文生图,Pika,MLLM,多模态模型,扩散模型

近日，北大、斯坦福、以及Pika Labs发布了新的开源文生图框架，利用多模态LLM的能力成功解决文生图两大难题，表现超越SDXL和DALL·E 3