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这个问题，在 AI 行业有一个专业的说法：无状态（Stateless）。而解决这个问题，正是 EverMind 过去一直在做的事情。今天，这个探索走到了一个新的节点：基于自研记忆系统 EverOS 的自进化Harness——Raven Agent 正式发布。
没有发布会，没有 Zuckerberg 的长文，Meta 就这样在六月底悄悄把一款新应用塞进了 App Store 和 Google Play。 这款叫 Pocket 的产品，直到七月初才被应用研究员 Alessandro Paluzzi 在 X 上扒出来。Appfigures 的数据证实，它最早出现在应用商店的时间是 6 月 29 日。没有官方公告，没有推广投放，甚至连美国用户眼下都下载不了
Meta 发布了一项令人震撼的研究工作 VLM³，首次揭示了三维视觉学习的 Bitter Lesson：标准的视觉语言模型 + scale 数据就是最简单有效的范式，针对特定任务的架构、损失函数以及数据增强的设计，甚至是 regression 的 formulation，均不是三维视觉学习的必要条件。
刚刚，Anthropic买下了SDK工具公司Stainless，从开源MCP到收购Stainless，Anthropic的智能体棋盘已集齐模型、接口、连接三件套。
破天荒，这是一篇用语音“打”出来的文章。
所见即所学。
我很难用熟悉的软件分类去安放 Typeless。它跟传统输入法格格不入——界面里几乎看不到键盘，最显眼的是一个语音按钮。它也跟那些自称「AI 加持」的输入法不太像，那些产品总喜欢把功能铺满首页，Typeless 的功能反而少得可怜，像是故意把选择题删成了一道填空题。
200多块钱每个月，订阅价格直接压过ChatGPT Plus，功能却单一到离谱：只做语音输入一件事。听起来特别像智商税是吧！！！您猜怎么着，据说真就有10万+用户排着队把钱给它送上门。
当大模型竞争转向后训练，继续为闲置显卡烧钱无异于「慢性自杀」。如今，按Token计费的Serverless模式，彻底终结了算力租赁的暴利时代，让算法工程师真正拥有了定义物理世界的权利。
当 OpenAI 前 CTO Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab (TML) 用 Tinker 创新性的将大模型训练抽象成 forward backward，optimizer step 等⼀系列基本原语，分离了算法设计等部分与分布式训练基础设施关联，