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Scaling up 是大模型的标志，也引领了近几年语言模型技术的飞跃。然而实际上，大语言模型架构，作为其最本质的计算基础，也在近年来持续发展。
近日，来自KAUST生成式AI卓越中心、吉林大学、浙江大学、瑞士人工智能实验室等机构，由包括「现代人工智能之父」Jürgen Schmidhuber在内的研究者组成的团队，发布了一篇回答这个问题的研究论文。
来自上海交大、马来亚大学、CMU、MBZUAI、KIT和KAUST的团队提出VisNec（Visual Necessity Score，视觉必要性分数），用一个分数衡量每条训练样本里“图像到底起了多大作用”，被ECCV 2026收录。
来自至知创新研究院（IQuest Research）、中国人民大学高瓴人工智能学院、KAUST等机构的研究团队提出了FORT，一个面向Deep Search Agent的shortcut-resistant training-data synthesis framework。
只需一段视频，就可以直接生成可用的4D网格动画？！来自KAUST的研究团队提出全新方法V2M4，能够实现从单目视频直接生成高质量、显式的4D网格动画资源。
AI评估AI可靠吗？来自Meta、KAUST团队的最新研究中，提出了Agent-as-a-Judge框架，证实了智能体系统能够以类人的方式评估。它不仅减少97%成本和时间，还提供丰富的中间反馈。
秒懂视频的AI诞生了！KAUST和哈佛大学研究团队提出MiniGPT4-Video框架，不仅能理解复杂视频，甚至还能作诗配文。