
小红书hi lab首次开源文本大模型,训练资源不到Qwen2.5 72B 的四分之一
小红书hi lab首次开源文本大模型,训练资源不到Qwen2.5 72B 的四分之一6 月 6 日,小红书 hi lab(Humane Intelligence Lab,人文智能实验室)团队首次开源了文本大模型 dots.llm1,采用 MIT 许可证。
6 月 6 日,小红书 hi lab(Humane Intelligence Lab,人文智能实验室)团队首次开源了文本大模型 dots.llm1,采用 MIT 许可证。
第一财经「新皮层」独家获得消息称,小红书已将内部大模型技术与应用产品团队升级为「hi lab」(人文智能实验室,Humane Intelligence Lab)。同时,小红书今年年初开始组建「AI人文训练师」团队,邀请有深厚人文背景的研究者与AI领域的算法工程师、科学家共同完成对AI的后训练,以训练AI具有更好的人文素养以及表现上的一致性。而这个「AI人文训练师」团队也隶属于「hi lab」。
OpenAI至少已经是第二次与苹果旧将合作了。上次是Humane的AI Pin,以惨败收场;这次是io,已经有了原型,目标出货1亿台。
Humane 的创始人 Imran Chaudhri 和 Bethany Bongiorno 曾在苹果参与缔造了 iPhone、iPad 等划时代产品,深谙设计与用户体验之道。这样的背景,自然吸引了大量顶级风投的目光,也让 AI Pin 从一开始就自带“精英”和“颠覆者”的光环。
又一个AI硬件夭折了!爆火的Ai Pin曾获奥特曼投资,号称要革iPhone的命,如今却被曝出退货量超出销量,Humane公司以1.16亿美元被惠普收购。
Sakana AI发布了Transformer²新方法,通过奇异值微调和权重自适应策略,提高了LLM的泛化和自适应能力。新方法在文本任务上优于LoRA;即便是从未见过的任务,比如MATH、HumanEval和ARC-Challenge等,性能也都取得了提升。
此前在今年年初的CES上,AI原生硬件在一众消费电子产品中抢走了C位。然而等到部分用户入手了号称要“替代手机”的可穿戴AI智能硬件Ai Pin以及掌上AI伴侣Rabbit R1后,赫然发现这些所谓的AI原生硬件是盛名之下其实难副。
Infactory.ai作为一款专注于事实审查的AI搜索引擎,旨在通过使用大语言模型理解搜索意图,而非直接生成搜索结果,以此来提供准确、透明的搜索结果,从根本上避免了搜索结果的幻觉问题,同时依然能提高用户使用搜索工具的效率。
AI硬件市场虽然目前市场规模相对较小,但增长速度较快,未来发展潜力巨大。目前市面上已经出现多款可穿戴性AI硬件设备,包括Humane推出的Ai Pin和Rabbite R1等。不仅各类初创公司涌现,多家巨型科技公司也布局其中。
Google DeepMind的SCoRe方法通过在线多轮强化学习,显著提升了大型语言模型在没有外部输入的情况下的自我修正能力。该方法在MATH和HumanEval基准测试中,分别将自我修正性能提高了15.6%和9.1%。