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功能型SSD在这条数据链中的合理角色，不是自行判断一段经历是否值得记住，而是在Runtime已经给出对象和策略后，靠近数据执行确定性工作。例如按租户选择密钥，按生命周期放置数据，压缩与去重可缩减的对象，维护索引页与元数据，优先完成即将被推理使用的回载，并把尾延迟、写放大和介质健康反馈给上层。语义决策留在Agent和Runtime，数据执行尽量靠近介质。
十年前，这是一家没人看好的公司。从成立第一天起，它就只想做一种从来没有被造出来过的芯片。它试图挑战英伟达的霸主地位，却在成立之初屡屡碰壁，多次濒临倒闭。
苹果涨价，你可能骂错人了。
复盘三年多的AI行情，就是一个不断找硬件瓶颈的过程：最开始涨GPU，后来涨服务器，再后来涨数据中心，然后涨电力，接着涨HBM存，现在又开始涨CPU、高速互联和ASIC。
卡住英伟达Rubin产能的，既不是GPU也不是HBM，竟是一张绝缘薄膜？全球95%以上的供应，握在一家你只听过它味精的日本公司手里。
采用96GB HBM2e，片间互联带宽达700GB/s。
正与三星共同研发HBM4。
中国HBM技术代差从8年缩至4年，长鑫存储提前量产HBM2并推进HBM3。三大存储巨头转向定制化HBM4，英伟达将自研基础裸片。国产化仍面临EUV光刻与生态闭环挑战，缓存卸载方案可缓解存储压力。
智东西美国圣何塞6月12日现场报道，今日，年度AI盛会AMD Advancing AI大会火爆开幕，全球第二大AI芯片供应商AMD亮出其史上最强AI新品阵容——旗舰数据中心AI芯片、AI软件栈、AI机架级基础设施、AI网卡与DPU，全面展露与英伟达掰手腕的雄心宏图。
高端Ai服务器定义，满足以下2个条件：条件1.卡间互联，条件2.显存HBM。以H100为例子，不同的设备比如H100或者H20 为啥差别很大，主要是因为配置不同，成本差别10~20w，所以有差别！