
阿里云客服Agent业务提效实践:灵活可控的落地方法论
阿里云客服Agent业务提效实践:灵活可控的落地方法论随着 AI Agent 技术的快速发展,业界许多企业开始在 Agent 方向进行深层次探索,而不仅仅是停留在“大模型 + 工具调用”的简单应用上。
随着 AI Agent 技术的快速发展,业界许多企业开始在 Agent 方向进行深层次探索,而不仅仅是停留在“大模型 + 工具调用”的简单应用上。
智源统一图像生成模型OmniGen2发布后,立刻在AI图像生成领域掀起巨响,多模态技术生态进一步打通。才一周,GitHub星标就已经破了2000,X上的话题浏览数直接破数十万。
一个优秀AI产品背后肯定有一个很能打的原始团队。 经过2025前半年的厮杀,我基本有这样的一个判断:目前市面上八成的Agent产品会草草收场或者归于沉寂。 同时Lovart是Liblib母公司全力支持的出海产品,liblib本身也具有社区,设计,技术的基因。
根据 Menlo Ventures 最新发布的《2025 年消费者 AI 现状报告》,全球已有 18 亿用户使用 AI 产品,付费转化率 3% 左右。行业领头羊 ChatGPT ,拥有 8 亿月活用户,付费转化率约 5%。C 端场景基数大且有一定的付费转化率,部分产品商业化渐入佳境。
本文第一作者是上海交通大学计算机学院三年级博士生程彭洲,研究方向为多模态大模型推理、AI Agent、Agent 安全等。通讯作者为张倬胜助理教授和刘功申教授。
自从 Transformer 问世,NLP 领域发生了颠覆性变化。大语言模型极大提升了文本理解与生成能力,成为现代 AI 系统的基础。而今,AI 正不断向前,具备自主决策和复杂交互能力的新一代 AI Agent 也正加速崛起。
近年来,随着扩散模型(Diffusion Models)、Transformer 架构与高性能视觉理解模型的蓬勃发展,视频生成任务取得了令人瞩目的进展。从静态图像生成视频的任务(Image-to-Video generation)尤其受到关注,其关键优势在于:能够以最小的信息输入生成具有丰富时间连续性与空间一致性的动态内容。
刚刚,一支华人主导的AI团队打破硅谷融资纪录。
AI浏览器正成为AI时代竞争的关键入口,其角色从信息窗口转变为融合搜索、决策与执行的智能伙伴。浏览器形态成为AI助手(如豆包)、AI搜索(如夸克)、AI知识库(如ima)及Agent工具(如扣子空间)的共同选择。
考志愿填报结束啦!敲锣打鼓ing我长舒一口气。当然不是因为我要上大学,而是这段时间兼职了一把“志愿顾问”。过去十天里,我帮亲戚、朋友、朋友的朋友、朋友的朋友的朋友......生成了快四五十份报告,给夸克这几周生成的1000万份高考志愿报告贡献了0.0005%