餐饮界的「技术派」：百胜中国AI落地的底层逻辑
餐饮界的「技术派」：百胜中国AI落地的底层逻辑2025年的夏天，AI对各行各业的颠覆作用还在持续——餐饮业也不例外。就在刚刚过去的六月，旗下拥有肯德基、必胜客等头部品牌的餐饮巨头“百胜中国”，发布了首个餐厅营运智能体“Q睿”（Q-Smart Agent）。
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6609 点击 2025-07-05 20:54
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2025年的夏天，AI对各行各业的颠覆作用还在持续——餐饮业也不例外。就在刚刚过去的六月，旗下拥有肯德基、必胜客等头部品牌的餐饮巨头“百胜中国”，发布了首个餐厅营运智能体“Q睿”（Q-Smart Agent）。
“在百川智能的那段时间，我和同事们始终处在一种很亢奋的状态。尽管我们常常工作到深夜，甚至一两点钟才下班，但内心非常地充实和开心。”如今回忆起那段经历时，前百川工具链负责人徐文健的眼中依然有光。
Agent 产品正发布得火热，但要说到真正懂企业、懂决策的 Agent 还不算常有。其背后，还有大量企业积累的业务数据，在等待被高效利用起来。数据 Agent 会成为一个好解法吗？
这个AI让打工人「磕头」致谢。 前段时间，我们报道了 5 款大模型参加了今年山东高考的事儿，为了弄清楚各大模型在 9 个科目中的具体表现，我们对着测评明细表挨个儿分析，搞得狼狈又崩溃。要是哪个 AI 能一键分析表格，我当场就能给它磕一个。
vivo AI研究院联合港中文以及上交团队为了攻克这些难题，从训练数据和模型结构两方面，系统性地分析了如何在MLLM训练中维持纯语言能力，并基于此提出了GenieBlue——专为移动端手机NPU设计的高效MLLM结构方案。
近年来，基于智能体的强化学习（Agent + RL）与智能体优化（Agent Optimization）在学术界引发了广泛关注。然而，实现具备工具调用能力的端到端智能体训练，首要瓶颈在于高质量任务数据的极度稀缺。
当全球目光都聚焦在OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta等明星AI公司时，真正靠大模型落地大规模盈利的，却是一家相对不太知名的公司——Palantir。
随着 AI Agent 技术的快速发展，业界许多企业开始在 Agent 方向进行深层次探索，而不仅仅是停留在“大模型 + 工具调用”的简单应用上。
智源统一图像生成模型OmniGen2发布后，立刻在AI图像生成领域掀起巨响，多模态技术生态进一步打通。才一周，GitHub星标就已经破了2000，X上的话题浏览数直接破数十万。
一个优秀AI产品背后肯定有一个很能打的原始团队。 经过2025前半年的厮杀，我基本有这样的一个判断：目前市面上八成的Agent产品会草草收场或者归于沉寂。 同时Lovart是Liblib母公司全力支持的出海产品，liblib本身也具有社区，设计，技术的基因。