上一期我们分享了吴恩达教授，在红杉 AI 峰会的分享内容：Agent > GPT5？吴恩达最新演讲：四种 Agent 设计范式（通俗易懂版），分享后，吴恩达教授介绍了 Harrison 大佬，即 Langchain 的作者。
你应该在短视频平台刷到过各种 AI 配音：猴哥、紫薇、四郎......初听有趣，但听多了容易腻，因为真人不这么讲话，原型也不是每时每刻都处在半死不活或者被掐着脖子的状态。尤其当它们都在说“家人们谁懂啊”，会让不慎刷到的人暴躁到崩溃，上演猴哥甩头表情包：烦死了·GIF。其实，AI 配音未必都这么有特点，而是越来越像你我一样普通，难以和真人分辨开来，这或许才是更可怕、也更有意思的。
吴恩达教授最近在红杉 AI 峰会上讲述了他对 Agent 的一些看法，尽管一些媒体已经进行了相关报道，但为了分发的及时性，而采用了机翻的方式，牺牲了表述的准确性，增加了不必要的阅读门槛。
扣子是字节跳动出品的 Agent 创作平台，不了解 Coze /扣子的朋友，可以先看看我们往期的文章
如何利用 Agent 解决医疗大模型患者真实偏好的痛点？医患沟通能否更高效？医疗诊断能否更精准？AI 能否进一步释放医疗领域新的可能性？华中科技大学陈伟教授的 AI Hospital 给我们带来了启发。Enjoy
OpenAI雪藏的新产品——语音合成引擎Voice Engine，终于被正式揭幕。 有了它，只需15秒的语音样本，就能克隆出一个人的声音，而且还能跨越语言！ APP版ChatGPT中的语音对话功能，也正是由这项技术所驱动。
AI 智能体是去年很火的一个话题，但是 AI 智能体到底有多大的潜力，很多人可能没有概念。 最近，斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到，他们发现，基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好。当然，基于 GPT-4 构建的智能体工作流效果更好。由此看来，AI 智能体工作流将在今年推动人工智能取得巨大进步，甚至可能超过下一代基础模型。这是一个值得所有人关注的趋势。
在生成式人工智能（Generative AI）的信息技术跃迁背景下，如何看待知乎当下和未来，有三个基本的视角：
过去一年，从通用大模型的爆发性成长，再到垂直行业大模型与场景化应用的深度融合，人工智能正以前所未有的速度影响甚至改变世界。
验证 GenAI 的商业价值，成为新老 Players 的共同课题。
