一个开源平台,编织起了Agent「互联网」
一个开源平台,编织起了Agent「互联网」在历史长河中,技术的发展很少是一路线性往前走的,很多关键变化发生在「连接」被打通的那一刻。
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在历史长河中,技术的发展很少是一路线性往前走的,很多关键变化发生在「连接」被打通的那一刻。
当 Agent 从演示视频中的炫技片段开始走进真实工作流与生产环境,下一阶段的「何去何从」成为业界关注的焦点。
当大模型应用进入深水区,决定一个 Agent 体验上限的,早已不只是 "答得对不对", 而是 "能不能持续记住同一个人"。
DeepMind 联合创始人、2024 年诺贝尔化学奖得主 Demis Hassabis 曾谈到,他一直将 AI 视为推动知识前沿的重要工具。AI 可以帮助科学家处理复杂数据、发现隐藏模式,也可能在未来参与更深层的科学探索。
多租户 RAG 与Agent系统的生产实践中,最致命的事故莫过于数据串租,系统将租户 B 的私有数据作为背景知识,回答了租户 A 的提问。
本篇文章根据我在本月 43 Talks 线下活动中的分享整理而成。主理人李继刚邀请我时,给的主题词只有一个:Context。我想从 Agent 的视角出发,讨论一个判断:随着模型和 Harness 逐步趋同,真正决定 Agent 能力边界的,会越来越是 Context。
图像生成正在从「一句话生成一张图」,走向更接近真实创作流程的开放任务。
模型会升级,Agent会重构,但用户长期积累的记忆不会轻易迁移。
微信和企业微信的 Agent,同时出牌。
近日,穗升科技首款产品Memoket在海外正式开启预售。这是一款AI Memory可穿戴硬件,仅11克,分表带款和手环款两种形态,待机超过30天,连续录音续航20小时。它可以将物理世界中所听到的信息结构化,需要时调给Agent,实现跨时间聚合和Context(上下文)串联。