如今，随便打开一个AI聊天机器人产品榜，除了ChatGPT、Gemini、Claude等大名鼎鼎的AI巨无霸之外，Top 5名单里总有一个不那么硬核的产品——Poe，一些非AI深度用户可能都没听说过这个名字。而它背后的公司可能更令你大吃一惊：号称「美版知乎」的北美互联网问答社区 Quora 。
2016 年，Google CEO 桑达尔·皮查伊在 I/O 开发者大会上豪情满怀地向全世界宣布： Google 已经成为了搜索的代名词，Alphabet 未来将成为一家 AI 优先的公司。
不得不感叹，国外AI大模型的迭代速度，就像是坐火箭????。
昨天的谷歌Next大会可是太精彩了，谷歌一连放出不少炸弹。 - 升级「视频版」Imagen 2.0，下场AI视频模型大混战 - 发布时被Sora光环掩盖的Gemini 1.5 Pro，正式开放 - 首款Arm架构CPU发布，全面对垒微软/亚马逊/英伟达/英特尔
这次，谷歌要凭「量」打败其他竞争对手。 当地时间本周二，谷歌在 Google’s Cloud Next 2024 上发布了一系列 AI 相关的模型更新和产品，包括 Gemini 1.5 Pro 首次提供了本地音频（语音）理解功能、代码生成新模型 CodeGemma、首款自研 Arm 处理器 Axion 等等。
谷歌最强大模型Gemini 1.5 Pro今天起，“全面”对外开放。 目前完全免费，开发者可以通过API调用的方式使用，普通玩家也可以在谷歌AI Studio中直接体验。
上个月，彭博社消息称苹果正在与 Google 进行谈判，希望将 Gemini 集成的 iPhone 当中，为 iPhone 的软件提供 AI 相关的新功能。把新系统的核心功能“外包”给第三方，这种做法非常不苹果。
从 Gemini、Lumiere、再到 Sora，“百模大战” 的 “战火” 延续至 2024 年。诸多的大模型已经诞生，接下来的任务是落地。但行业大模型在落地过程中，遇到的瓶颈就像是一座冰山，藏在冰山下面的问题，更加棘手。
大模型不看图，竟也能正确回答视觉问题？！中科大、香港中文大学、上海AI Lab的研究团队团队意外发现了这一离奇现象。他们首先看到像GPT-4V、GeminiPro、Qwen1.5-72B、Yi-VL-34B以及LLaVA-Next-34B等大模型，不管是闭源还是开源，语言模型还是多模态，竟然只根据在多模态基准MMMU测试中的问题和选项文本，就能获得不错的成绩。
AI 生成工具的偏见何时休？
