
Google如何做医疗大模型(Med-Gemini)
Google如何做医疗大模型(Med-Gemini)在《如何制造一个垂直领域大模型》一文中我们列举了几种开发垂直领域模型的方法。其中医疗、法律等专业是比较能体现模型垂直行业能力的,因此也深受各大厂商的重视。
在《如何制造一个垂直领域大模型》一文中我们列举了几种开发垂直领域模型的方法。其中医疗、法律等专业是比较能体现模型垂直行业能力的,因此也深受各大厂商的重视。
MH-MoE 能优化几乎所有专家,实现起来非常简单。
2023-2024年,以 GPT-4V、Gemini、Claude、LLaVA 为代表的多模态大模型(Multimodal LLMs)已经在文本和图像等多模态内容处理方面表现出了空前的能力,成为技术新浪潮。
近期,多模态大模型 (MLLM) 在文本中心的 VQA 领域取得了显著进展,尤其是多个闭源模型,例如:GPT4V 和 Gemini,甚至在某些方面展现了超越人类能力的表现。
继 1 月推出国内首个基于 MoE 架构的千亿参数量大语言模型 abab6 后,上周,通用人工智能创业公司、中国估值最高的大模型公司之一 MiniMax 推出了万亿 MoE 模型 abab 6.5。根据 MiniMax 发布的技术报告,在各类核心能力测试中,abab 6.5接近 GPT-4、 Claude 3 Opus 、Gemini 1.5 Pro 等世界领先的大语言模型。
2022年末,ChatGPT惊艳了世人,留下了急火攻心的“AI先行者”Google。
就在刚刚,Meta官网上新,官宣了Llama 3 80亿和700亿参数版本
如何复盘大模型技术爆发的这一年?除了直观的感受,你还需要一份系统的总结
在开源社区中把GPT-4+Dall·E 3能⼒整合起来的模型该有多强?
刷爆多模态任务榜单,超强视觉语言模型Mini-Gemini来了! 效果堪称是开源社区版的GPT-4+DALL-E 3王炸组合。