让AI精准操作网页:CAMEL Hybrid Browser Toolkit深度解析
让AI精准操作网页:CAMEL Hybrid Browser Toolkit深度解析本文档分析 CAMEL 项目中 hybrid_browser_toolkit 的技术实现,覆盖其架构设计、核心功能与通信协议。
本文档分析 CAMEL 项目中 hybrid_browser_toolkit 的技术实现,覆盖其架构设计、核心功能与通信协议。
这说明o1不仅能够使用语言,还能够思考语言,具备元语言能力(metalinguistic capacity )。由于语言模型只是在预测句子中的下一个单词,人对语言的深层理解在质上有所不同。因此,一些语言学家表示,大模型实际上并没有在处理语言。
本文来自于香港中文大学 MMLab 和 vivo AI Lab,其中论文第一作者肖涵,主要研究方向为多模态大模型和智能体学习,合作作者王国志,研究方向为多模态大模型和 Agent 强化学习。项目 le
在日常使用电脑时,看着屏幕、点击鼠标是再自然不过的基本操作。但这种对人类明明很容易的操作方式,却成为 AI 的巨大挑战:它们视力差、动作慢、不擅长看也不擅长点。
随着移动智能技术的飞速迭代,手机端聚合服务的AI“超级入口” 正成为行业竞争的新焦点——
昨晚 11 点,绕了好几道弯,我终于找朋友拿到了 FlowithOS 的内测码。这款产品昨天在 X 上挺火的,很多人转发。 体验了大半天之后,我非常兴奋。相比 Manus,或者 OpenAI 最近发布
大模型Agent帮你自动操作电脑,理想很丰满,现实却骨感。
随着多模态大模型的不断演进,指令引导的图像编辑(Instruction-guided Image Editing)技术取得了显著进展。然而,现有模型在遵循复杂、精细的文本指令方面仍面临巨大挑战,往往需要用户进行多次尝试和手动筛选,难以实现稳定、高质量的「一步到位」式编辑。
浙江大学与通义实验室Mobile-Agent团队在UI-R1的基础上,推出全新研究成果——UI-S1,提出了一种名为半在线强化学习(Semi-online Reinforcement Learning)的创新训练范式。
谷歌云刚发布了一篇《Google Cloud Startup technical guide: Al agents》(Google Cloud 创业公司技术指南:AI 代理)这是一份非常详尽和全面的手册,这篇文档要解决的问题:原型到生产之间最大鸿沟,Agent的非确定性、复杂推理轨迹如何验证、如何部署与运维等。初创公司业务负责人或开发者看完后能获得一个系统性的、