
这个AI能救命!提前6个月发现胃癌病灶,突破医学影像认知,达摩院做成了
这个AI能救命!提前6个月发现胃癌病灶,突破医学影像认知,达摩院做成了AI新进展,救命的那种。现在,只需做一次体检时常规的CT检查,再用AI分析,就有可能在癌症还没有露出明显症状之前——比如提前半年——把它揪出来。
AI新进展,救命的那种。现在,只需做一次体检时常规的CT检查,再用AI分析,就有可能在癌症还没有露出明显症状之前——比如提前半年——把它揪出来。
刚刚,浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院召开发布会,发布全球首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE,首次利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶,并联合全国20个中心近10万人的大规模临床研究中大幅提升胃癌检出率。相关成果登上国际顶级期刊《自然·医学》(Nature Medicine)。
最近这段时间又一匹AI coding黑马正在快速崛起,感兴趣的朋友可以先看下这个视频,在Every最新一期播客里,他们对当前所有AI coding产品做了一个评级分类,而跟Claude code共同排在S级的就是最近Sourcegraph刚推出的Ampcode,而爆火的Cursor也只排在了第二档次的A级。
无需蒸馏任何大规模语言模型,小模型也能自给自足、联合提升?
2022年末,当ChatGPT的火种刚刚在全球点燃,引发第一波的震撼与惊叹时,张宏波进行了一项实验。他将自己刚刚孕育雏形的编程语言MoonBit的文法(Grammar)——一段描述语言规则的枯燥文本,喂给了那个强大的新模型。
LLM 和 agent 最关键的能力之一就是基于 context 来准确完成用户的任务,而最真实、鲜活的 context 往往不在 Google doc 等文档中,而是存在人与人的对话中,纪要就承载着这一类高价值信息。
我们常把LangGraph、RAG、memory、evals等工具比作乐高积木,经验丰富的人知道如何搭配使用,就能迅速解决问题
GraphRAG的索引速度慢,LightRAG的查询延迟高?
知识图谱(KGs)已经可以很好地将海量的复杂信息整理成结构化的、机器可读的知识,但目前的构建方法仍需要由领域专家预先创建模式,这限制了KGs的可扩展性、适应性和领域覆盖范围。
「十字路口」的每一次选题、每一场活动,都像投早期项目 ——我们不只是做内容,而是希望成为「创业者声量放大器 + 早期项目雷达」。