
最大的开源GraphRag:知识图谱完全自主构建|港科大&华为
最大的开源GraphRag:知识图谱完全自主构建|港科大&华为知识图谱(KGs)已经可以很好地将海量的复杂信息整理成结构化的、机器可读的知识,但目前的构建方法仍需要由领域专家预先创建模式,这限制了KGs的可扩展性、适应性和领域覆盖范围。
知识图谱(KGs)已经可以很好地将海量的复杂信息整理成结构化的、机器可读的知识,但目前的构建方法仍需要由领域专家预先创建模式,这限制了KGs的可扩展性、适应性和领域覆盖范围。
「十字路口」的每一次选题、每一场活动,都像投早期项目 ——我们不只是做内容,而是希望成为「创业者声量放大器 + 早期项目雷达」。
Chris Pedregal是Granola的联合创始人兼首席执行官。Granola是一款由AI驱动的智能会议记录工具,正在重新定义知识工作者的工作方式,帮助用户更高效地记录、组织和调用对话中的关键信息。本文是Invest Like the Best主持人Patrick O'Shaughnessy与Chris Pedregal的访谈实录,访谈播客于2025年2月播出。
Claude团队来搞开源了——推出“电路追踪”(circuit tracing)工具,可以帮大伙儿读懂大模型的“脑回路”,追踪其思维过程。该工具的核心在于生成归因图(attribution graphs),其作用类似于大脑的神经网络示意图,通过可视化模型内部超节点及其连接关系,呈现LLM处理信息的路径。
笔记工具并不是一个传统意义上的热门投资赛道,在 Google Keep、Apple Notes、OneNote、Evernote 之外,只有 Notion 冲出了重围。
AI 驱动的笔记工具 Granola 发展势头迅猛。这家初创公司自一年前推出以来,用户量激增,主要得益于风投和创始人之间的口碑传播,但一个重要推动因素似乎是人们将其用途扩展到了核心功能——会议自动记录之外。
字节近期开源了 FlowGram,这是一套以节点为基础的流程构建引擎。该引擎已在飞书工作流和扣子自动化等产品中作为核心可视化流程引擎投入使用。
Sora、可灵等视频生成模型令人惊艳的性能表现使得创作者仅依靠文本输入就能够创作出高质量的视频内容。然而,我们常见的电影片段通常是由导演在一个场景中精心布置多个目标的运动、摄像机拍摄角度后再剪辑而成的。例如,在拍摄赛车追逐的场景时,镜头通常跟随赛车运动,并通过扣人心弦的超车时刻来展示赛事的白热化。
当您的Agent需要规划多步骤操作以达成目标时,比如游戏策略制定或旅行安排优化等等,传统规划方法往往需要复杂的搜索算法和多轮提示,计算成本高昂且效率不佳。来自Google DeepMind和CMU的研究者提出了一个简单却非常烧脑的问题:我们是否一直在用错误的方式选择示例来引导LLM学习规划?
Anthropic 刚推出了 Integrations 和 Advanced Research 模式更新。这不仅是 Claude 在 DeepResearch 发展历程中的关键里程碑,更是 AI 协作和研究领域的一次重大飞跃