机器之心发布 随着 ChatGPT、Gemini、DeepSeek-V3、Kimi-K2 等主流大模型纷纷采用混合专家架构（Mixture-of-Experts, MoE）及专家并行策略（Expert
2026年将至，ChatGPT发布三周年，但关于“AI瓶颈期”的焦虑正达到顶峰。
大家好，我是鲁工。 上周发布了一篇关于如何在Antigravity中组合Claude Opus 4.5和Gemini 3 Pro进行交叉验证的文章，读者反馈不错。
2025最后几天，是时候来看点年度宝藏论文了。
2025年，AI终于从实验室冲进你的手机、浏览器，甚至购物车——但别被热闹骗了：赢家通吃的游戏从未如此真实。在 Andreessen Horowitz（a16z）最新发布的《2025消费级AI现状》年终报告中，我们看到一场表面百花齐放、实则高度集中的军备竞赛：ChatGPT 依然稳坐王座，Gemini 凭借一张“香蕉图”狂飙突进，而大多数用户——超过90%——根本懒得切换第二款AI。
作为大模型从业者或研究员的你，是否也曾为一个模型的 “长文本能力” 而兴奋，却在实际应用中发现它并没有想象中那么智能？
太香了太香了，妥妥完爆ChatGPT和Nano Banana！
别被 2025 年的模型乱战骗了！这可能是一个巨大的误判。 LifeArchitect在上帝视角复盘：当下的喧嚣不过是爆发前的「基建期」。 到2026年，从6T规模的Grok-5到消失在后台的GPT-6，全行业正迎来一场蓄谋已久的「集体解锁」。 真正的换代不再是变聪明，而是像iPhone焊死iOS那样，让AI彻底成为文明的基础设施。
今天，我想以一个 AI 实战派的身份，再次向大家推荐我目前心中“信息核查”的 No.1 工具——Google 搜索 AI 模式（Google Search AI Mode）。为什么是它？Gemini / ChatGPT 们做不到吗？
「假如一条失控的电车冲向一个无辜的人，而你手边有一个拉杆，拉动它电车就会转向并撞向你自己，你拉还是不拉？」 这道困扰了人类伦理学界几十年的「电车难题」，在一个研究中，大模型们给出了属于 AI 的「答案」：一项针对 19 种主流大模型的测试显示，AI 对这道题的理解已经完全超出了人类的剧本。
