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无界前沿正式开源生物信息大模型Fx-Bio-1031，在BioMysteryBench困难子集取得70.59%的Pass@5，领先GPT-6-Astra和Claude Opus-5。
OpenAI已解散独立机器人研究团队并将人员并入核心研究和Applied部门，称并非退出机器人领域，而是因GPT-6 Astra等通用模型可直接执行机器人任务，推动机器人研发与基础模型更紧密结合。
姚期智、杨植麟等发表论文并开源TCSExam基准，GPT-6 Astra以71.9分居首、Kimi K3.1 Pro得57.4分，所测模型均未独立攻破30道开放猜想，但部分数学结果刷新了既有边界。
Robocurve的RoboSpoof评测显示，GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1等五款多模态模型控制真实机械臂时，画面模糊或AI篡改使危险任务总体尝试率从27%升至约88%和97%。
Ropedia发布面向Physical AI的真实环境与行为数据集Xperience 2，将1,589个场景与4,230段任务录像对齐，支持仿真、动作重定向、虚拟遥操作和长程轨迹生成，旨在建立下一代具身数据“金标准”。
斯坦福研究团队让GPT-6 Astra直接修改π₀.₅机器人策略的65行词嵌入，将765条留出指令的整体成功率从86.3%提升至92.0%，但仍有4个回合退化且结果仅限仿真。
长程智能体（long-horizon agents）正从「修一个 bug」走向连续数小时的终端与编程工作，但它的强化学习训练也格外昂贵：前沿实验室可以在数千张 GPU 上扩展 RL，而对多数团队来说，一条训练样本往往就是一次长达 3 小时、上百轮工具调用的完整尝试，任何一个环节出错，浪费的都是成小时的 GPU 时间。
继 Apex-35B-V1.0 凭借领先 Flint 的表现引发关注之后，开源 RSI 模型又迎来一份亮眼成绩单：REMORY 仅凭一个 1.9B 的记忆模块，用两张 H800 实现完全自监督训练，在多项关键评测中领跑；驱动小模型持续数日递归改进，产出接近 GPT-6.1-Terra。
小时候想拥有一台 Game Boy，长大后想自己做一款 Game Boy 游戏，没想到 OpenAI 准备同时实现你这两个愿望。
这是一台看起来像电子宠物的紫色设备，有屏幕、有实体按键，旁边还挂着一颗小草莓。用户可以拿起它，直接用语音和 Codex 对话。