AI颠覆化学研究再次登上Nature！由CMU和Emerald Cloud Lab团队开发的GPT-4加持的AI工具，在不到4分钟的时间成功复现2010年诺奖研究成果。
相比GPT-3，GPT-4 （包括GPT-3.5） 的能力有了非常巨大的进步。这背后其实得益于一个很重要的过程引入：微调。
这个由 GPT-4 驱动的“AI 实验室伙伴”名为 Coscientist，由来自卡内基梅隆大学和 Emerald Cloud Lab 的研究团队共同提出，刚刚登上了权威科学期刊 Nature。
AI大模型的答案，不是只有ChatGPT。被ChatGPT压制了一整年的谷歌，终于在AI大模型领域亮出了大招，推出了AI模型Gemini，6分钟的演示视频直接刷爆全球互联网。
近期，关于GPT-4.5提前泄露的消息在全网疯传，逼的OpenAI研究员甚至Altman本人下场否认，但这仍然挡不住愉快吃瓜的网友。
多模态技术是 AI 多样化场景应用的重要基础，多模态大模型（MLLM）展现出了优秀的多模态信息理解和推理能力，正成为人工智能研究的前沿热点。上周，谷歌发布 AI 大模型 Gemini，据称其性能在多模态任务上已全面超越 OpenAI 的 GPT-4V，再次引发行业的广泛关注和热议。
最近，有人在社交媒体上发布了一张有关 GPT4.5 更新的截图。图中内容显示，和 GPT 系列之前推出的模型相比，GPT4.5 最大的惊喜可能就是处理 3D 和视频的能力。至于 3D 能力到底是指看得懂 3D 图像，还是能输入 3D 模型，目前只能靠猜。
多模态大语言模型展现了强大的图像理解和推理能力。但要让它们基于当前观测来对未来事件进行预测推理仍然非常困难。
小模型的风潮，最近愈来愈盛，Mistral和微软分别有所动作。而网友实测发现，Mistral-medium的代码能力竟然完胜了GPT-4，而所花成本还不到三分之一。
最近，UC伯克利的一项研究揭示了LLM和小孩子们在认知上的一项重要差别——创造新的因果结构的能力。
