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谷歌&南加大推出最新研究“自我发现”（Self-Discover），重新定义了大模型推理范式。与已成行业标准的思维链（CoT）相比，新方法不仅让模型在面对复杂任务时表现更佳，还把同等效果下的推理成本压缩至1/40。
7B开源模型，数学能力超过了千亿规模的GPT-4！它的表现可谓是突破了开源模型的极限，连阿里通义的研究员也感叹缩放定律是不是失效了。
在上海人工智能实验室上周刚刚公布的测评榜单上，GPT-4依旧独领风骚，排名第一，不过国产阵营已经大踏步追了上来，差距逐步缩小。
MoE（混合专家）作为当下最顶尖、最前沿的大模型技术方向，MoE能在不增加推理成本的前提下，为大模型带来性能激增。比如，在MoE的加持之下，GPT-4带来的用户体验较之GPT-3.5有着革命性的飞升。
阿里大模型，再次开源大放送——发布Qwen1.5版本，直接放出六种尺寸。
「我向一位女生求婚，ChatGPT 已经和她交流了一年。为了走到这一步，AI 已经尝试了和 5239 名女生进行过沟通……」
最近，复旦、俄亥俄州立大学、Meta和宾夕法尼亚州立大学的研究者发现，GPT-4 Agent规划旅行只有0.6%成功率！离在人类复杂环境中做出规划，智能体还任重道远。
GPT-4变懒的问题，又有新进展。就在今天凌晨，奥特曼发推称，GPT-4这个毛病在新的一年应该好多了！
ChatGPT 等通用大模型支持的功能成百上千，但是对于普通日常用户来说，智能写作一定是最常见的，也是大模型最能真正帮上忙的使用场景之一。