马里兰大学联合北卡教堂山发布首个专为多模态大语言模型（MLLM）设计的图像序列的基准测试Mementos，涵盖了真实世界图像序列、机器人图像序列，以及动漫图像序列，用4761个多样化图像序列的集合，全面测试MLLM对碎散图像序列的推理能力！
OpenAI 在一篇博文中发布了多项更新，并表示更新后的 GPT-4 Turbo“拥有比之前预览模型更好的代码生成等能力，且减少了模型在任务中途罢工的「变懒」情况。”但该公司并没有对更新内容做进一步解释。
百川智能又对产品进行了一次大更新，发布了Baichuan 3模型。这次更新后，在多个权威通用能力评测CMMLU、GAOKAO和AGI-Eval中，其英文能力已经逼近 GPT-4，在中文任务表现上甚至超越了GPT-4：
大模型幻觉问题还有另一种解法？斯坦福联手OpenAI研究人员提出「元提示」新方法，能够让大模型成为全能「指挥家」，汇聚不同专家模型精华，让GPT-4的输出更精准。
Hugging Face上有一位机器学习大神，分享了如何从头开始建立一套完整的MoE系统。
发布了超千亿参数的最新版本大模型Baichuan 3，是百川智能基础模型第三代——就在20天前，这家由王小川创办的大模型公司，刚刚发布过角色大模型Baichuan-NPC。
在认知科学领域，人类通过持续学习改变认知的过程被称为认知迭代（Cognitive Dynamics）。形象地说，认知迭代就像是我们大脑的「软件更新」过程，手机应用通过不断的更新来修复 bug 和增加新功能，我们的大脑也通过不断学习新知识、经验，来改善和优化思考方式。
谷歌Bard又行了？在第三方LLM「排位赛」排行榜上，Bard击败GPT-4成为第二名。Jeff Dean兴奋宣布：谷歌回来了！
GPT-4再次重磅更新，推出了整合了画图、插件、代码等所有工具的All Tools功能。
全新GPT-4 Turbo预览模型据介绍，该模型能更完整彻底地完成代码生成等任务，以减少模型未完成任务的“惰性”情况。
