给Agent清理“屎山”,正在成为一门赚钱的生意
给Agent清理“屎山”,正在成为一门赚钱的生意企业采购Agent,正在变得越来越容易。
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企业采购Agent,正在变得越来越容易。
模型为王的时代,Genspark 是如何持续增长的?
指望 Agent 替人上班之前,它们还得自己先去上个班
Skill 对 Agent 有多重要,应该不用我多说
过去,LlamaFactory 让每个人都能微调大模型;现在,PenguinHarness 希望让每个人都能构建自进化 Agent。
斯坦福最近公开了一门课的录像,叫 CS329A,主题是 Self-Improving AI Agents(自我改进的 AI agent)。两位主讲教授,Aakanksha Chowdhery 和 Azalia Mirhoseini,都有极深的工业背景。Aakanksha 曾是 Google 540B 参数 PaLM 模型的技术负责人,也参与了 Gemini 的研发
话不多说,直接开始每日瘫坐(doge)!
2026 年的 YC Startup School 上,Jeff Dean 的声音有些沙哑。
近年来,视觉 — 语言 — 动作模型(Vision-Language-Action Model,VLA)正逐渐成为通用机器人控制的重要技术路线,但当这些模型真正进入高频闭环执行时,一个矛盾越来越突出:模型越来越大、语义能力越来越强,动作更新却未必足够快。
8 月 3 日,在 AGI Playground 2026 大会上,Genspark 创始人&CEO 景鲲在现场发布了一款新产品 GenOffice。这是一个面向 Windows 和 Mac 的本地 Office 客户端。开源、免费、无广告,保留用户熟悉的文档编辑能力,同时把 AI 引入 Word、PPT 等高频办公场景。