让机器人学会番茄炒蛋爆红网络的 Genesis AI，开源了自己的机器人「训练场」
让机器人学会番茄炒蛋爆红网络的 Genesis AI，开源了自己的机器人「训练场」真实世界需要 200 多个小时的模型评测任务，可以在仿真中不到 0.5 小时内完成。
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8659 点击 2026-05-29 10:30
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真实世界需要 200 多个小时的模型评测任务，可以在仿真中不到 0.5 小时内完成。
OpenAI 公开介绍 Computer-Using Agent 时，讲的也是这个方向：模型针对图形界面交互做过训练，能把屏幕理解、任务目标和鼠标键盘动作接起来。鼠标会动只是表面。遇到按钮位置变化、弹窗多一层、页面慢一点时，它还能重新看屏幕，继续判断下一步。
训练一个真正会用网页的GUI Agent，最自然的思路通常是： 去真实网站上操作，收集轨迹，再拿来训练。
同一个市场，同一个月成立的公司。
7×24，AI也吃不消。
「借助 CodeAgent，我终于可以重新捡起很多过去因为精力不足而搁置的事情了，写博客就是其中之一。这篇博客大概 1% 是我写的，99% 是 Agent 写的 😂」。
Opus 4.7发布刚43天，Opus 4.8就来了！编程实力暴增，全面霸榜。Claude Code一口气放出上百个agent并行干活，一个人11天就能重写75万行代码、99.8%测试通过。更狠的Claude Mythos，几周后就来。
Epoch AI刚刚发布的《梯度更新》报告，做了一件简单粗暴的事：把全球所有Blackwell芯片能处理的Token数量算出来，再和实际需求一比。结论只有一个字——不够。
刚刚，清华团队开源硬核Agent系统PilotDeck，在开发者圈已经传疯了。项目独立建舱，记忆可视可改，Token还能省一大半。从此，一个人，就是一支AI军团！