由于 DeepSeek R1 和 OpenAI o1 等推理模型（LRM，Large Reasoning Model）带来了新的 post-training scaling law，强化学习（RL，Reinforcement Learning）成为了大语言模型能力提升的新引擎。然而，针对大语言模型的大规模强化学习训练门槛一直很高：
而据硅星人独家获得的消息：过去的两周 Manus 核心团队至少有两人在硅谷与风险投资机构密集接洽，硅谷头部的主流基金中至少有三家已对 Manus 团队表示了明确的投资意向，而 Manus 团队可能并不会接受其中的所有投资邀约。
Manus能撑起5亿美元估值吗？今年3月初，一款名为“Manus”的通用AI agent产品发布之后爆火。到了3月底，Manus的母公司Butterfly Effec被爆正寻求新一轮融资，目标估值将超过5亿美元。
AI圈最热的风头莫过于GPT-4o的原生图像，但别急着下定论。Gemini 2.5 Pro正在悄悄反击，在Chatbot竞技场夺冠、IQ测试拿下第一后，它还能解魔方、建模型、创游戏，甚至一键生成3D打印文件！AI的下一个战场，正在从文字转向视觉与空间，谁能笑到最后？
在互联网时代，数据已成为企业发展的必经之路。
AGI的这两年，基本OpenAI压着谷歌打的两年，包括但不限于谷歌自己的失误、每次发布会的被截胡。比如这次Gemini 2.5 Pro 被 4o图片生成功能抢走了几乎所有关注点。但谷歌确实也在一直追赶，从最开始的措手不及，到现在已经开始有来有往。著名科技杂志《连线》采访了谷歌前和现员工超50人，发布了一篇长文，深度挖掘了谷歌这两年苦苦追赶Openai的内幕故事，
CAMEL-AI 团队在 Manus 上线后 1 天内推出的 OWL 就是其中最具代表性的一个，项目实测成绩达到开源界 GAIA 性能天花板，达到了 58.18%，超越 Huggingface 提出的 Open Deep Research 55.15% 的表现。
护城河是所有投资人和创始人都非常关注的一个概念，因为它涉及到企业的长期价值和生死存亡。AI 时代，大家对护城河同样有执念，但是越来越搞不懂什么才是这个时代的护城河了，甚至是否还有护城河都已经是一个问题。
晚点：过去将近 6 个月，AI 领域最重要的两件事，一是 OpenAI 去年 9 月 o1 发布，另一个是近期 DeepSeek 在发布 R1 后掀起全民狂潮。我们可以从这两个事儿开始聊。你怎么看 o1 和 R1 分别的意义？
强化学习提升了 LLM 各方面的能力，而强化学习本身也在进化。
