近日，AI机器人初创Medra宣布完成了5200万美元A轮融资，加上先前筹集的1100万美元，总融资达到6300万美元（约合人民币4.4亿元）。
年少有为、雄心勃勃的创业者早已不是新鲜事。Bill Gates 19 岁时联合创办了微软；Mark Zuckerberg 也是在 19 岁那年创立了 Facebook。但如今的创业者，年龄更小了，可能还只是个拿着学车许可证、戴着牙套的孩子。
前段时间，我们在 HuggingFace 页面发现了两个新模型：LLaDA2.0-mini 和 LLaDA2.0-flash。它们来自蚂蚁集团与人大、浙大、西湖大学组成的联合团队，都采用了 MoE 架构。前者总参数量为 16B，后者总参数量则高达 100B—— 在「扩散语言模型」这个领域，这是从未见过的规模。
在美国也出现了一种“开源重新兴起”的现象，某种意义上是对中国发展的反应。所以美国开始重新推动大量开源。
6B小模型，首日下载量高达50万次，上线不到两天直接把HuggingFace两个榜单都冲了个第一。
腾讯混元大模型团队正式发布并开源HunyuanOCR模型！这是一款商业级、开源且轻量（1B参数）的OCR专用视觉语言模型，模型采用原生ViT和轻量LLM结合的架构。目前，该模型在抱抱脸（Hugging Face）趋势榜排名前四，GitHub标星超过700，并在Day 0被vllm官方团队接入。
就在刚刚，DeepSeek 又悄咪咪在 Hugging Face 上传了一个新模型：DeepSeek-Math-V2。顾名思义，这是一个数学方面的模型。它的上一个版本 ——DeepSeek-Math-7b 还是一年多以前发的。当时，这个模型只用 7B 参数量，就达到了 GPT-4 和 Gemini-Ultra 性能相当的水平。相关论文还首次引入了 GRPO，显著提升了数学推理能力。
脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）被视为连接人类智能与人工智能的终极界面。要真正实现这一愿景，核心在于高精度的脑信号解码，即让通用 AI 模型能够真正「读懂」复杂多变的脑活动。
近期，HuggingFace 发布的超过 200 页的超长技术博客，系统性地分享训练先进 LLM 的端到端经验。
厦门大学和腾讯合作的最新论文《FlashWorld: High-quality 3D Scene Generation within Seconds》获得了海内外的广泛关注，在当日 Huggingface Daily Paper 榜单位列第一，并在 X 上获得 AK、Midjourney 创始人、SuperSplat 创始人等 AI 大佬点赞转发。
