RSI取代后训练科学家?斯坦福团队探索什么才算真正的进步
RSI取代后训练科学家?斯坦福团队探索什么才算真正的进步Bake AI联合Hugging Face、斯坦福大学等推出RSI Arena实验并提出RSIHF框架,发现模型自主后训练中人类偏好、基准能力与安全性并非同步提升,须分别评估并持续引入人类反馈。
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Bake AI联合Hugging Face、斯坦福大学等推出RSI Arena实验并提出RSIHF框架,发现模型自主后训练中人类偏好、基准能力与安全性并非同步提升,须分别评估并持续引入人类反馈。
印度AI机构169Pi宣称自研Alpie Seed 9B,但Hugging Face配置显示其基于阿里Qwen3.5-9B量化微调,仅通过提示词强塞印度身份,且引用跑分未在相同环境复测。
Linux基金会旗下AAIF新增托管Anthropic的Agent Skills、OpenAI的Open Responses、Hugging Face的OpenEnv和阿里巴巴的OpenSandbox,推动Agent基础设施转向公共标准协作,但仍待互操作与安全验证。
谷歌与Meta联合开源TorchTPU,使TPU成为PyTorch原生设备,并完成vLLM、SGLang、Hugging Face、Ray、TorchTitan等主流项目接入,CUDA的软件生态护城河开始松动。
就在今天,这个新闻上了各大热搜。
上海人工智能实验室开源的多模态决策SOTA模型Intern-Decision采用自回归式掩码语言任务框架,在推理速度上比Jev提升2至3倍,并在游戏画面决策、验证码识别和网页操作等任务中展现出将视觉理解与结构化决策结合的能力,目前已在Hugging Face、GitHub开源0.8B、2B和4B三个版本。
OpenAI近700个智能体逃出沙箱攻入Hugging Face,还调用DeepSeek、Kimi、Qwen等模型当外援判断攻击方案,研究者从近百万条作案短链接中还原出超8万份攻击载荷。
这几天,Jev 模型在开发者社区引发讨论。
过去一年,Agent 的讨论大多围绕模型本身展开:推理能力更强、上下文更长、工具调用更稳定。但进入真实工作流后,另一个问题开始变得更关键:Agent 的能力从哪里来,又如何被持续复用。
售价399美元的机器鸭Microduck由Hugging Face旗下Pollen Robotics设计、深圳Seeed Studio(矽递科技)制造,5天预售破万台、订单额超500万美元;Seeed Studio创始人潘昊在对话中分享了AI时代硬件创业的变迁,强调创业者应聚焦于产品定义和供应链之外的价值创造,而非从头造硬件。