研究者们提出了 FDA（Model Merging with Functional Dual Anchors）——一个全新的模型融合框架。与传统的参数空间操作不同，FDA 将专家模型的参数知识投射到输入-表征空间中的合成锚点，通过功能对偶的方式实现更高效的知识整合。
针对视觉 Transformer（ViT）因其固有 “低通滤波” 特性导致深度网络中细节信息丢失的问题，我们提出了一种即插即用、受电路理论启发的 频率动态注意力调制（FDAM）模块。它通过巧妙地 “反转” 注意力以生成高频补偿，并对特征频谱进行动态缩放，最终在几乎不增加计算成本的情况下，大幅提升了模型在分割、检测等密集预测任务上的性能，并取得了 SOTA 效果。
数据智能体到底好不好用？测评一下就知道了！
近期，美国FDA正式宣布计划逐步取消在单抗疗法等药物研发中对动物实验的强制性要求。
AI制药曾一度凭借在药物设计阶段展现出的高效率，被寄予颠覆传统制药流程的厚望。此次，FDA提及的替代动物实验方法之一就是AI建模。
TytoCare是一家开创性的虚拟护理公司，致力于在家中提供便捷、高质量的基础护理。该公司宣布，它已成为全球首个获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准用于基于人工智能（AI）检测所有三种主要异常肺部声音的公司。
按照传统，FDA会每年秋季都会更新一次人工智能数据库，目前，FDA数据库中共有950个设备。 截至2024年10月，还没有任何使用生成式人工智能或由大型语言模型驱动的设备获批。
通过患者体内发出的声音“听音辨病”成为现实又近了一步
专注于人工智能医学影像分析的美国RapidAI公司宣布，美国食品药品监督管理局（FDA）批准其Rapid SDH用于美国的医院。Rapid SDH 由 AI （人工智能）提供支持，其AI 用过往的患者数据进行训练，以发现急性和慢性硬膜下血肿的潜在指标。
