从 OpenClaw 到 FastClaw:如何设计优秀的多 Agent 架构
从 OpenClaw 到 FastClaw:如何设计优秀的多 Agent 架构做了一年 Agent 基础设施,踩了无数坑,我终于想明白了一件事:好的 Agent 架构不是把所有功能塞进一个进程,而是让每一层都能独立演化。
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做了一年 Agent 基础设施,踩了无数坑,我终于想明白了一件事:好的 Agent 架构不是把所有功能塞进一个进程,而是让每一层都能独立演化。
昨晚,字节新模型Seedance 2.0 Mini深夜来袭,该模型主打性价比,侧重于提供更低的价格以及更快的生成速度。Seedance 2.0 Mini虽然定价更低,但保留了核心能力参考生成,用户可以通过融合提示词与最多12个多种模态的参考素材(包括6张图片、3段音频、3段视频)来锁定人物一致性、精细化控制运动轨迹、卡准剧情节奏。
来自中国科学院计算技术研究所、ETH Zurich等机构的研究者提出了Fast-SAM3D。该方法直接面向SAM3D的推理链路做训练无关加速,在最大程度保持重建质量的同时,将单对象生成提速最高2.67倍,场景生成提速最高2.01倍。
具身智能正以前所未有的速度发展,VLA 模型展现出越来越强的动作和泛化能力。然而,当我们真正把 VLA 模型部署到物理世界时,一个核心挑战浮出水面:实时性。
Cursor 正式接入 Claude Opus 4.7 Fast mode——同一个旗舰模型,拆出两个速度档。快 2.5 倍,贵 6 倍,输出价每百万 token 150 美元。最离谱的是,Cursor 官方在发布当天就建议:多数任务请用标准速度。
最近三个月,我用 Claude Code Vibe Coding 了几个项目,非常有意思,写篇文章记录一下。
刚刚,Anthropic神秘王炸Mythos的基准测试泄露了,多项跑分直接刷新纪录!另外,泄露源码中还曝光出卡皮巴拉的细节:代号capabara-v2-fast,支持1M上下文。
近期,围绕「世界模型」这一方向,有两项工作受到较多关注。
AI写代码,这次玩大了。 Cursor创始人宣布一项疯狂实验的结果:让数百个AI智能体连续跑了整整一周,从零开始,硬生生造出了一个可用的Web浏览器。项目代号FastRender,产出超过300万行代码,核心是一个用Rust从头写的渲染引擎,甚至还自带一个定制的JavaScript虚拟机。
VLA 模型正被越来越多地应用于端到端自动驾驶系统中。然而,VLA 模型中冗长的视觉 token 极大地增加了计算成本。但现有的视觉 token 剪枝方法都不是专为自动驾驶设计的,在自动驾驶场景中都具有局限性。