
多模态AI是医学的未来,谷歌推出三个新模型,Med-Gemini迎来大升级
多模态AI是医学的未来,谷歌推出三个新模型,Med-Gemini迎来大升级许多临床任务需要了解专业数据,例如医学图像、基因组学,这类专业知识信息在通用多模态大模型的训练中通常不存在。
许多临床任务需要了解专业数据,例如医学图像、基因组学,这类专业知识信息在通用多模态大模型的训练中通常不存在。
在《如何制造一个垂直领域大模型》一文中我们列举了几种开发垂直领域模型的方法。其中医疗、法律等专业是比较能体现模型垂直行业能力的,因此也深受各大厂商的重视。
36氪获悉,AI医学影像企业「深智透医」(简称“深透”,Subtle Medical Inc.)近日完成B+轮近千万美元融资,由老股东Fusion Fund,新股东嘉加资本(ENVISIONX Capital)、蓝驰创投硅谷总部基金Bluerun Ventures、上海文周投资及其它亚太区域战略合作方共同投资。本轮融资将用于加速AI产品的全球商业落地及研发创新。
昨天刚刚在顶会ICLR作为特邀演讲(Invited Talk)中“国内唯一”的大模型玩家智谱AI,今天又放出了一个好消息
腾讯科技讯 5月9日消息,据国外媒体报道,援引知情人士周四透露,法国人工智能初创公司Mistral AI将以60亿美元的估值,从包括General Catalyst和Lightspeed Venture Partners在内的投资者手中筹集约6亿美元资金。Mistral AI在本轮融资中的最新估值几乎是半年前估值的近三倍。
传统上,大型语言模型(LLMs)被认为是顺序解码器,逐个解码每个token。
传统 LLM-based AI Agent 运维平台在复杂应用开发方面存在一定局限 ,复旦大学人工智能创新与产业研究院(AI³)徐盈辉研究员与 AI2Apps 团队打造的 AI2Apps 可视化集成开发环境集成了工程级的开发工具,覆盖 AI Agent 完整开发周期,具有完全开放的扩展性,并自带浏览器沙盒环境,借鉴 Figma 的理念
Stack Overflow,一个类似知乎、Reddit的老牌网站,因专注于技术问答和社区运营,因此在全球程序员圈内备受欢迎。
1972年12月,在美国华盛顿特区举行的美国科学促进会年会上,麻省理工学院气象学教授埃德·洛伦兹发表了题为「巴西一只蝴蝶的煽动是否会在德克萨斯引发龙卷风?」的演讲,这贡献了「蝴蝶效应」这一术语。
这篇文章来自知名的「科技与商业战略」博客 Stratechery,作者是 Ben Thompson,采访对象 Nat Friedman 和 Daniel Gross 是一对投资二人组,他们很像是「人工智能时代」的 Marc Andreessen 和 Ben Horowitz,后者通过创办了 A16Z 在 2008 年之后成为了移动互联网时代硅谷的顶级投资人。