在现实世界的机器学习应用中，随时间变化的分布偏移是常见的问题。这种情况被构建为时变域泛化（EDG），目标是通过学习跨领域的潜在演变模式，并利用这些模式，使模型能够在时间变化系统中对未见目标域进行良好的泛化。然而，由于 EDG 数据集中时间戳的数量有限，现有方法在捕获演变动态和避免对稀疏时间戳的过拟合方面遇到了挑战，这限制了它们对新任务的泛化和适应性。
最近两天，一篇入选 ACL 2024 的论文《Can Language Models Serve as Text-Based World Simulators?》在社交媒体 X 上引发了热议，就连图灵奖得主 Yann LeCun 也参与了进来。
只要一个大模型，就能解决打工人遇到的表格难题！
国产大模型「日日新 5.0」已经在权威主流评测中鲨疯了。变强的背后原因竟是，来自商汤自研中文Embedding模型——Piccolo2。这是首个对标OpenAI向量长度的模型。
高质量图像编辑的方法有很多，但都很难准确表达出真实的物理世界。 那么，Edit the World试试。
随着大语言模型（LLM）的快速发展，其在文本生成、翻译、总结等任务中的应用日益广泛。如微软前段时间发布的Copilot+PC允许使用者利用生成式AI进行团队内部实时协同合作，通过内嵌大模型应用，文本内容可能会在多个专业团队内部快速流转，对此，为保证内容的高度专业性和传达效率，同时平衡内容追溯、保证文本质量的LLM水印方法显得极为重要。
自 5 月 6 日 DeepSeek 提出降价、实现百万 Tokens 输入 1 元开始，字节、智谱、阿里、百度、讯飞、腾讯等也先后加入到降价浪潮中。到 5 月 22 日，ERNIE Speed、ERNIE Lite、讯飞星火 Lite、混元-lite 模型等均已实现限定条件下免费。
作为EDA领域的杰出学者，丛京生院士在去年9月的这篇采访文章中和我们简要分享了他的学术历程，以及多年来进行研究工作的宝贵经验和心得。
字节大模型团队，终于曝光！ 这不是，字节刚刚启动大模型校招计划，招揽人才嘛—— 计划取名Top Seed，薪资TOP级别、算力数据管够，但仅面向应届博士生；前沿课题覆盖大模型、图像&视频生成、机器学习算法和系统以及音频生成和理解等方向。 另外还有一帮顶尖的技术导师团带队……等等，这不就是字节豆包大模型的背后团队吗？
在不久之前的 2024 TED 演讲中，李飞飞详细解读了 空间智能（Spatial Intelligence）概念。她对计算机视觉领域在数年间的快速发展感到欣喜并抱有极大热忱，并为此正在创建初创公司
