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领英 AI 落地复盘:多 Agent 配合、端到端输出

领英 AI 落地复盘:多 Agent 配合、端到端输出

领英 AI 落地复盘:多 Agent 配合、端到端输出

在过去的六个月,LinkedIn 开发了基于自身业务的生成式AI应用。领英团队希望能重新设计求职流程,改变专业内容的浏览方式。

来自主题: AI技术研报
9579 点击    2024-08-04 13:26
RAG 高效应用指南 02:Embedding 模型的选择和微调

RAG 高效应用指南 02:Embedding 模型的选择和微调

RAG 高效应用指南 02:Embedding 模型的选择和微调

在本篇文章中,笔者将讨论以下几个问题: • 向量模型在 RAG 系统中的作用 有哪些性能不错的向量模型(从 RAG 角度) 不同向量模型的评测基准 MTEB 业务中选择向量模型有哪些考量 如何 Finetune 向量模型

来自主题: AI技术研报
10727 点击    2024-08-03 10:44
ChatGPT版「Her」被玩疯:哭着读诗,中文表现也很亮

ChatGPT版「Her」被玩疯:哭着读诗,中文表现也很亮

ChatGPT版「Her」被玩疯:哭着读诗,中文表现也很亮

上线仅仅一天,GPT-4o的高级语音功能(Advanced Voice Mode)简直要被玩疯了。无数网友脑洞大开的疯狂测试,GPT-4o这边呢,不仅各种奇葩任务全盘接收,表现好到更是让不少人连连惊呼“Blow my mind”。

来自主题: AI资讯
8600 点击    2024-08-01 15:43
ChatGPT们,正在污染学术圈

ChatGPT们,正在污染学术圈

ChatGPT们,正在污染学术圈

智东西7月31日消息,根据顶级学术期刊《自然》(Nature)昨日报道,生成式AI在学术写作中的使用已迎来爆发式增长。相关研究显示生物医学领域最大数据库PubMed上10%的论文摘要都有AI写作嫌疑,相当于每年15万篇论文中都有AI的参与。

来自主题: AI资讯
6471 点击    2024-08-01 11:11
FBI-LLM低比特基础大语言模型来了,首个完全从头训练的二值化语言模型

FBI-LLM低比特基础大语言模型来了,首个完全从头训练的二值化语言模型

FBI-LLM低比特基础大语言模型来了,首个完全从头训练的二值化语言模型

自回归训练方式已经成为了大语言模型(LLMs)训练的标准模式, 今天介绍一篇来自阿联酋世界第一所人工智能大学MBZUAI的VILA实验室和CMU计算机系合作的论文,题为《FBI-LLM: Scaling Up Fully Binarized LLMs from Scratch via Autoregressive Distillation》

来自主题: AI技术研报
6282 点击    2024-07-28 23:25
彻底摒弃人工标注,AutoAlign方法基于大模型让知识图谱对齐全自动化

彻底摒弃人工标注,AutoAlign方法基于大模型让知识图谱对齐全自动化

彻底摒弃人工标注,AutoAlign方法基于大模型让知识图谱对齐全自动化

知识图谱作为结构化知识的重要载体,广泛应用于信息检索、电商、决策推理等众多领域。然而,由于不同机构或方法构建的知识图谱存在表示方式、覆盖范围等方面的差异,如何有效地将不同的知识图谱进行融合,以获得更加全面、丰富的知识体系,成为提高知识图谱覆盖度和准确率的重要问题,这就是知识图谱对齐(Knowledge Graph Alignment)任务所要解决的核心挑战。

来自主题: AI技术研报
5735 点击    2024-07-26 18:00
TPAMI 2024 | ProCo: 无限contrastive pairs的长尾对比学习

TPAMI 2024 | ProCo: 无限contrastive pairs的长尾对比学习

TPAMI 2024 | ProCo: 无限contrastive pairs的长尾对比学习

本文介绍清华大学的一篇关于长尾视觉识别的论文: Probabilistic Contrastive Learning for Long-Tailed Visual Recognition. 该工作已被 TPAMI 2024 录用,代码已开源。

来自主题: AI技术研报
5675 点击    2024-07-25 18:28
独家专访戴勃:被低估的Real to Sim和3D动态内容生成的未来

独家专访戴勃:被低估的Real to Sim和3D动态内容生成的未来

独家专访戴勃:被低估的Real to Sim和3D动态内容生成的未来

Fidelity-Scalability-Controllability-Accessibility (真实度-可扩展性-可控性-可用性)是生成式 AI 领域一个很好的研究方法论。会有更多像AnimateDiff这样的技术推动视频生成的广泛应用。

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9846 点击    2024-07-21 14:06