
从Debugger到Developer : 低代码时代新基准NoCode-bench,SWE-Bench作者力荐
从Debugger到Developer : 低代码时代新基准NoCode-bench,SWE-Bench作者力荐当前,大型语言模型(LLM)在软件工程领域的应用日新月异,尤其是在自动修复 Bug 方面,以 SWE-bench 为代表的基准测试展示了 AI 惊人的潜力。然而,软件开发远不止于修 Bug,功能开发与迭代才是日常工作的重头戏。
当前,大型语言模型(LLM)在软件工程领域的应用日新月异,尤其是在自动修复 Bug 方面,以 SWE-bench 为代表的基准测试展示了 AI 惊人的潜力。然而,软件开发远不止于修 Bug,功能开发与迭代才是日常工作的重头戏。
n8n成立于2019年,已集成400多个第三方应用,支持自托管,拥有23万活跃用户(含3000家企业),代码库位列GitHub全球Top 50。区别于Zapier等传统SaaS平台,n8n采用“按工作流计费”+“支持自定义与本地部署”的模式,以“connect anything to everything”为理念,是高性价比和数据控制的开源自动化平台。
现有视频异常检测(Video Anomaly Detection, VAD)方法中,有监督方法依赖大量领域内训练数据,对未见过的异常场景泛化能力薄弱;而无需训练的方法虽借助大语言模型(LLMs)的世界知识实现检测,但存在细粒度视觉时序定位不足、事件理解不连贯、模型参数冗余等问题。
你是不是也有过这样的经历:写了几个prompt,很快就构建出一个能运行的应用程序,感觉像变魔术一样。但当你真正想要将它部署到生产环境中时,却发现困难重重。而擅长Spec-Driven Development(以需求为导向的开发)的Kiro,就是这些问题的正解。
不再是你以为的AI视频生成,国产AI已经开启下一个Level了。
从今年4月底Manus完成了Benchmark领投的新一轮融资之后,市场上一直在关注Manus的Reverse CFIUS问题——很多人都等着看美国监管部门会不会枪打出头鸟,让Manus成为其第一个实际判罚案例
你有没有想过,为什么那些最聪明的AI工程师要把80%的时间浪费在修复数据基础设施上,而不是构建真正改变世界的AI应用?这个看似不合理的现象,正是Eventual创始人Sammy Sidhu和Jay Chia在Lyft自动驾驶部门工作时亲身经历的痛苦。
Manus 上线几天后,联合创始人、首席科学家 Peak(季逸超)在 X 里收到了 Steve Chen 的一条私信。据 Peak 回忆,他整个人都跳了起来。
7月8日消息,谷歌智能体业务主管奥马尔·沙姆斯(Omar Shams)近日做客播客节目《Manifold》,接受了密歇根州立大学计算数学教授、大模型应用开发商Superfocus.ai创始人Steve Hsu的专访。沙姆斯曾创办AI初创公司Mutable,后被谷歌收购。
你有没有想过,一家只有四个员工的公司,能做到年收入600万美元?这听起来像是天方夜谭,但 Oleve 正在让这个看似不可能的故事成为现实。我最近深入研究了这家由 Sid Bendre 领导的创业公司,发现了一个令人震撼的事实:他们不仅实现了这个惊人的财务数据,还在短短两年内服务了超过500万用户,从第九个月开始就实现了盈利。