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关键词: AI新闻,Anthropic,阿莫迪,阿莫迪访谈

在达沃斯世界经济论坛上，《华尔街日报》总编辑 Emma Tucker 在 Journal House 跟 Anthropic CEO 阿莫迪聊了半个多小时

关键词: AI新闻,MiniCPM-V 4.6,面壁智能,开源模型

面壁智能正式发布并开源了 MiniCPM-V 系列新一代基础模型——MiniCPM-V 4.6。这款模型的整体参数规模仅约 1B（1.3B），是该系列有史以来参数规模最小的一款。但在多模态综合能力上，它却成功超越了被视为标杆的阿里 Qwen3.5-0.8B 和谷歌 Gemma 4 E2B-it，做到了「尺寸更小、效率更高、性能更好」。

关键词: AI新闻,Gemma 4 31B,Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK,本地模型

有个31B参数的大模型，正常需要80GB显存才能跑。但现在，24GB显存就能跑满血版。这个版本叫Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK——"CRACK"这个词不要理解歪了，它本质是量化压缩加上对齐微调之后的部署版本，不是什么黑客攻击，就是工程优化。24GB，MacBook Pro，直接跑。苹果用户优先优化，MLX原生支持，月下载13000次。

关键词: AI新闻,Gemma 4,Multi-Token Prediction,MTP推测解码架构

谷歌刚刚给Gemma 4家族更新了一项关键能力：Multi-Token Prediction（MTP）推测解码架构，推理速度最高提升3倍，输出质量不变。

关键词: AI新闻,模型训练,Qwen3.6,Gemma4

阿里前几天开源的Qwen3.6-35B-A3B，让这次讨论不再只是一次普通的新旧模型对比。它一边要面对谷歌Gemma4-26B-A4B的外部竞争，一边又必须回答一个更麻烦的问题：相较于 Qwen3.5-35B-A3B，它到底是升级，还是修补？更现实的是，很多人现在真正跑着的，其实是Qwen3.5-27B，那么这条新的35B-A3B路线，到底值不值得迁过去。

关键词: AI新闻,TurboQuant,模型训练,Gemma-4-31B

对本地部署玩家，尤其是Mac用户来说，长上下文推理最大的痛点往往不是“模型不够聪明”，而是稍微多用点上下文，统一内存就被撑爆了”，这一点在最近的Gemma-4 31B的部署中尤为明显，在同等上下文的情况，显存占用比Qwen3.5-27B高约一倍不止，直接劝退了不少人。但好消息是，谷歌近期提出的TurboQuant KV缓存量化算法，正是为了解决这个痛点而生。

关键词: AI新闻,模型训练,Gemma-4-31B,Qwen3.5-27B

Gemma4 31B的发布，在开源模型社区引发了巨大的关注。面对这款由谷歌DeepMind于2026年4月2日 推出的重磅模型，很多技术团队和本地部署玩家都在问同一个问题：Gemma4的出现，到底是在开辟一条新的本地部署路线，还是只是给高端玩家多了一个可选项？我们到底需不需要把现有的Qwen3.5 27B工作流整体迁移过去？

关键词: AI新闻,Google Gemma-4-31B 越狱版本,Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK, Gemma-4-31B, Gemma-4-31B越狱, Gemma-4-31B越狱版本

Google 最新发布的 Gemma-4-31B 基础模型出现了越狱版本，安全限制被完全移除。这个名为"Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK"的模型已经公开发布在 Hugging Face 上，任何人都可以下载使用。

关键词: AI新闻,Gemma 4,手机跑Gemma 4,iPhone跑Gemma 4

一个 X 用户的帖子被围观数十万次。他在帖子里放了一个视频，讲述自己如何在 iPhone 上本地运行 Gemma 4，包括处理图片、音频、控制手电筒开关。他表示，Gemma 4 速度快得惊人，感觉像魔法一样。

关键词: AI新闻,Gemma 4,谷歌AI,Gemma

谷歌深夜掏家底！Gemma 4全系开源，仅用31B越级斩杀20倍体量巨头。数学能力暴涨68%，硬生生把前代打成计量单位，开源界迎来终极大洗牌！