如果一个AI，像人类一样看屏幕、敲键鼠、自己练级变强，这种游戏搭子，你愿意拥有吗？可能不久将来，类似王者荣耀、DOTA 2这样的游戏就可以选择和AI组队，而不是和人组队了！
ICLR 2026评审结果震撼出炉：投稿量暴增至近2万篇，却迎来分数大滑坡，平均分从5.12跌至4.2。审稿人吐槽论文质量低下，甚至疑似AI生成，这场学术盛宴为何变味？
谷歌DeepMind的IMO金牌模型，完整技术全公开了！
著名数学家陶哲轩发论文了，除了陶大神，论文作者还包括 Google DeepMind 高级研究工程师 BOGDAN GEORGIEV 等人。论文展示了 AlphaEvolve 如何作为一种工具，自主发现新的数学构造，并推动人们对长期未解数学难题的理解。AlphaEvolve 是谷歌在今年 5 月发布的一项研究，一个由 LLMs 驱动的革命性进化编码智能体。
近期，Google DeepMind 发布新一代具身大模型 Gemini Robotics 1.5，其核心亮点之一便是被称为 Motion Transfer Mechanism（MT）的端到端动作迁移算法 —— 无需重新训练，即可把不同形态机器人的技能「搬」到自己身上。不过，官方技术报告对此仅一笔带过，细节成谜。
谷歌世界模型大牛Danijar Hafner宣布离任！他自2016年起开始在Google Brain实习，后又在DeepMind、Brain Team工作。他的经历颇具传奇色彩，曾获辛顿指导，还与Łukasz Kaiser、Ashish Vaswani等Transformer大佬有过交集。
微软AI CEO苏莱曼领导的17名核心高管阵容曝光：新增9名核心成员中有5位来自谷歌（包含DeepMind）系；8名老将中有2名来自苏莱曼共同创办的Inflection AI；17人中有7位是原微软的资深高管。新核心团队将聚焦AI产品落地、安全与隐私、增长与商业化。
今天，谷歌DeepMind重磅发起「AI赋能数学计划」，集结了全球五大顶尖机构。他们将用上谷歌最强数学AI，去探索发现新的疆域。这其中，有夺下IMO金牌的Gemini Deep Think，有算法发现AI智能体AlphaEvolve，还有形式化证明自动补全AlphaProof。
当AI开始「自己学会学习」，人类的角色正在被重写。DeepMind最新研究DiscoRL，让智能体在多环境交互中自主发现强化学习规则——无需人类设计算法。它在Atari基准中击败MuZero，在从未见过的游戏中依旧稳定高效。
在硅谷AI竞赛的风暴眼中，研究员与高管以「战时」强度奔跑：从Anthropic的深夜Slack，到DeepMind的「0-0-2」作息与难享之财；微软以AI自救仍难减负；OpenAI为遏止倦怠与Meta挖角被迫「停摆一周」。这是一场以天才、时间与心力为燃料的冲刺，推动突破，也将人推向临界点：灯火通明，平衡仍无解。
