
欧洲黑马Mistral Medium 3来了!跑分对标最强Claude,实测大翻车
欧洲黑马Mistral Medium 3来了!跑分对标最强Claude,实测大翻车法国初创Mistral,刚刚推出定价碾压DeepSeek V3的模型,而模型性能,却超过Claude Sonnet 3.7的90%。不过在网友们的实测中,它却翻车了?有人建议:不必下载浪费流量和硬盘空间。
法国初创Mistral,刚刚推出定价碾压DeepSeek V3的模型,而模型性能,却超过Claude Sonnet 3.7的90%。不过在网友们的实测中,它却翻车了?有人建议:不必下载浪费流量和硬盘空间。
据内部人士透露,由 OpenAI 前训练后研究副总裁利亚姆·费杜斯创立的初创公司 Periodic Labs,已向潜在投资者表示希望以至少 10 亿美元的估值筹集数亿美元资金。这对于仅成立两个月的初创企业来说是一个相当高的估值。
你的默认编程模型是什么?或许可以换一换了。刚刚,Google DeepMind 发布了 Gemini 2.5 Pro 的最新更新版本:Gemini 2.5 Pro (I/O edition)。其最大的进步是编程能力大幅提升,不仅在 LMArena 编程排行榜上名列第一,同时也在 WebDev Arena 排行榜上更是以显著优势超过了昔日霸
超越DeepSeek-R1的英伟达开源新王Llama-Nemotron,是怎么训练出来的?刚刚放出的论文,把一切细节毫无保留地全部揭秘了!
随着 Deepseek 等强推理模型的成功,强化学习在大语言模型训练中越来越重要,但在视频生成领域缺少探索。复旦大学等机构将强化学习引入到视频生成领域,经过强化学习优化的视频生成模型,生成效果更加自然流畅,更加合理。并且分别在 VDC(Video Detailed Captioning)[1] 和 VBench [2] 两大国际权威榜单中斩获第一。
本文深入梳理了围绕DeepSeek-R1展开的多项复现研究,系统解析了监督微调(SFT)、强化学习(RL)以及奖励机制、数据构建等关键技术细节。
该研究对 LLM 常见的失败模式贪婪性、频率偏差和知 - 行差距,进行了深入研究。
在 AI 领域里,大模型通常具有百亿甚至数千亿参数,训练和推理过程对计算资源、存储系统和数据访问效率提出了极高要求。
南加州大学团队只用9美元,就能在数学基准测试AIME 24上实现超过20%的推理性能提升,效果好得离谱!而其核心技术只需LoRA+强化学习,用极简路径实现超高性价比后训练。
这组充满悬念的组合引发科技圈热议,业内普遍推测DeepSeek R2模型已进入发布倒计时。凤凰网科技从知情人士处获悉,目前网传信息的真实性含量很低。