
DeepSeek精度效率双提升,华为&信工所提出思维链“提前退出”机制
DeepSeek精度效率双提升,华为&信工所提出思维链“提前退出”机制长思维链让大模型具备了推理能力,但如果过度思考,就有可能成为负担。
长思维链让大模型具备了推理能力,但如果过度思考,就有可能成为负担。
今年3月,DeepSeek迅速席卷全国医疗机构。据不完全统计,短短一个月内全国已经有 超300家 医院完成DeepSeek的本地部署,遍布北京、上海、安徽、四川、广东、河北、湖南、江苏等二十多个省市和自治区。
“DeepSeek告诉我们,投流的逻辑是不成立的。”5月8日,久不露面的阶跃星辰CEO姜大昕,出现在北京的一场媒体沟通会上“在多模态领域,如果任何一个方面有短板,都会延缓探索AGI进程。”姜大昕给出了一个鲜明的判断。过去一年中,他在不同场合都在反复提及:多模态是实现AGI的必经之路
2025年一季度全球AI应用市场呈现爆发式增长,海外MAU达9.8亿(环比增15%),中国MAU达4.62亿(环比增101%)。DeepSeek以低成本开源策略颠覆行业,推动中国AI普及。Agent形态应用主导全球,AI聊天机器人、视频创作等赛道高速增长,虚拟角色和教育学习粘性突出。字节、腾讯等头部公司多端布局,中国AI应用出海聚焦视频、图像等赛道,OpenAI商业化表现强劲。
ChatGPT在深夜又更新了一波大的—— 深度研究(Deep Research)功能,现在可以直接连接到GitHub了!
近日,来自SGLang、英伟达等机构的联合团队发了一篇万字技术报告:短短4个月,他们就让DeepSeek-R1在H100上的性能提升了26倍,吞吐量已非常接近DeepSeek官博数据!
AI视频的DeepSeek时刻什么时候来?没想到吧,这就来了。
当您的Agent需要规划多步骤操作以达成目标时,比如游戏策略制定或旅行安排优化等等,传统规划方法往往需要复杂的搜索算法和多轮提示,计算成本高昂且效率不佳。来自Google DeepMind和CMU的研究者提出了一个简单却非常烧脑的问题:我们是否一直在用错误的方式选择示例来引导LLM学习规划?
最近,DeepSeek工程师在GitHub上高亮了来自腾讯的代码贡献,并用“huge speedup”介绍了这次性能提升。
法国初创Mistral,刚刚推出定价碾压DeepSeek V3的模型,而模型性能,却超过Claude Sonnet 3.7的90%。不过在网友们的实测中,它却翻车了?有人建议:不必下载浪费流量和硬盘空间。