据 TechCrunch 报道，Recraft，这家神秘图像模型背后的初创公司，去年在一个备受尊敬的行业基准测试中击败了 OpenAI 的 DALL-E 和 Midjourney，已完成由 Accel 领投的 3000 万美元 B 轮融资。
就在除夕前的晚上（2025 年 1 月 27 日），Deepseek 发布了多模态模型 Janus-Pro-7B，该模型在图像生成和多模态理解方面都超过了OpenAI的DALL-E 3（虽然也一般般），我相信能文生图功能一定很优秀了，今天搞点特殊的，测试下图像理解能力对专业的医学影像有没有应用的可行性，以下是常见的五种医学影像测试。
梁文锋带领着DeepSeek，还在继续搅动大模型行业。继用R1模型炸场之后，1月28日凌晨，除夕夜前一晚，DeepSeek又开源了其多模态模型Janus-Pro-7B，宣布在GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了DALL-E 3（来自 OpenAI）和Stable Diffusion。
DeepSeek大爆出圈，现在连夜发布新模型——多模态Janus-Pro-7B，发布即开源。在GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了DALL-E 3和Stable Diffusion。
当前，生成式AI正席卷整个社会，大语言模型（LLMs）在文本（ChatGPT）和图像（DALL-E）生成方面取得了令人惊叹的成就，仅仅依赖零星几个提示词，它们就能生成超出预期的内容
视觉语言模型（如 GPT-4o、DALL-E 3）通常拥有数十亿参数，且模型权重不公开，使得传统的白盒优化方法（如反向传播）难以实施。
DALL-E、MidJourney等工具的诞生，让我们看到了GenAI高超的「创作技能」。但如果反过来，让AI去分析艺术大师的画作，它们又会有怎样的表现？
表情、手指、细节，堪比真人照片。
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，特别是大语言模型（LLMs）如 GPT-4 和视觉语言模型（VLMs）如 CLIP 和 DALL-E，这些模型在多个技术领域取得了显著的进展。
OpenAI总裁兼联合创始人Greg再次大秀GPT-4o操作，结果网友直接缅怀DALL-E图片。
