
AI遥感监管森林砍伐,LiveEO完成1000万美元融资
AI遥感监管森林砍伐,LiveEO完成1000万美元融资AI遥感应用企业LiveEO完成1000万美元融资,由绿色科技风险投资Greencode Ventures领投。本轮融资将促进公司开发森林砍伐监测解决方案,加速进入欧盟森林砍伐法规(EUDR)合规和森林砍伐监测市场。
AI遥感应用企业LiveEO完成1000万美元融资,由绿色科技风险投资Greencode Ventures领投。本轮融资将促进公司开发森林砍伐监测解决方案,加速进入欧盟森林砍伐法规(EUDR)合规和森林砍伐监测市场。
如果想要快速完成一组可以在社交媒体上分享的内容,你会怎么做?自己设计版面,自己撰写内容?这个名为 Postnitro 的工具,借助 chatgpt 把这个流程直接跑通了
大模型代码生成能力如何,还得看你的「需求表达」好不好。从通过HumEval中67%测试的GPT-4,到近来各种开源大模型,比如CodeLlama,有望成为码农编码利器。
在新模型发布后,智谱 AI CEO 张鹏和极客公园聊了聊他们的近况和一些行业认知。谈到与ChatGLM2相比,智谱 AI 此次瞄准 GPT-4V 推出的 ChatGLM 3 性能更加强大,接入了具有多模态理解能力的模型 CogVLM、代码增强模块 Code Interpreter、网络搜索增强模型 WebGLM,并增强了语义理解和逻辑理解能力,实现了若干功能的迭代升级。
连ChatGPT看了都直摇头的算法优化,被北大团队给搞定了。 测试表明,新研究能解验证集中90%的题目,包括NOIP、Codeforce、Leetcode等比赛中的分治和动态规划题目——这些题目,很多大模型也难以解决。
继CodeLlama开源之后,北大等机构正式开源了性能更强的代码基座大模型CodeShell-7B和代码助手CodeShell-Chat。不仅如此,团队还把方便易用的IDE插件也开源了!
这两天,FlashAttention团队推出了新作: 一种给Transformer架构大模型推理加速的新方法,最高可提速8倍。 该方法尤其造福于长上下文LLM,在64k长度的CodeLlama-34B上通过了验证
在自己的系统上部署大型语言模型可能会出人意料地简单 - 前提是你拥有正确的工具。以下是如何在桌面上使用像Meta的新Code Llama这样的LLM的方法。
北京硅心科技有限公司(aiXcoder,以下简称“硅心科技”)已完成数千万元A+轮融资,由彬复资本领投,清流资本、三七互娱跟投。本轮融资将主要用于技术研发、市场拓展,以及团队扩充。 硅心科技成立于2018年,聚焦AIGC for Code领域,团队自2013年起就开始探索深度学习技术在代码生成和代码理解方面的应用。
Meta推出了专门为编码任务设计的大型语言模型 Code Llama。Code Llama(羊驼)是建立在之前发布的 Llama 2 模型的基础上,并且已经对超过 5000 亿个代码和代码相关数据标记上进行了训练。