AI资讯新闻榜单内容搜索-Code

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
搜索: Code
RAE+VAE? 预训练表征助力扩散模型Tokenizer,加速像素压缩到语义提取

RAE+VAE? 预训练表征助力扩散模型Tokenizer,加速像素压缩到语义提取

RAE+VAE? 预训练表征助力扩散模型Tokenizer,加速像素压缩到语义提取

近期,RAE(Diffusion Transformers with Representation Autoencoders)提出以「 冻结的预训练视觉表征」直接作为潜空间,以显著提升扩散模型的生成性能。

来自主题: AI技术研报
9908 点击    2025-11-14 10:21
看图写代码,3毛钱开发一个网页!字节AI Coding新模型真卷麻了

看图写代码,3毛钱开发一个网页!字节AI Coding新模型真卷麻了

看图写代码,3毛钱开发一个网页!字节AI Coding新模型真卷麻了

编程模型最新卷王来了。就在今天,火山引擎推出了面向Agentic编程任务深度优化的全新代码模型Doubao-Seed-Code。价格,调用价格国内最低,火山引擎还配套推出9块9套餐,一杯咖啡钱,就能搞定各种摸鱼小游戏——比如办公室躲老板(doge)。

来自主题: AI资讯
9075 点击    2025-11-11 19:56
AI编程冲刺“DeepSeek时刻”:00后团队用国产模型一键直出复杂应用,效果超越Claude Code

AI编程冲刺“DeepSeek时刻”:00后团队用国产模型一键直出复杂应用,效果超越Claude Code

AI编程冲刺“DeepSeek时刻”:00后团队用国产模型一键直出复杂应用,效果超越Claude Code

这一次带来如此新SOTA效果的,是全球首个实现项目级开发的AI IDE——Vinsoo。刚刚,Vinsoo上新Beta 3.0版本,仅用国产大模型(Qwen),就超越了搭载Claude的Cursor、Codex、Claude Code等一众流行AI编程产品。Vinsoo是芸思智能推出的全球首个搭载云端安全Agent编程团队的AI IDE,主打从需求确认到交付验收,AI全流程自动推进项目开发。

来自主题: AI资讯
9236 点击    2025-11-10 16:48
用「进化+压力测试」自动生成的竞赛级编程题,各家大模型谁更hold住?

用「进化+压力测试」自动生成的竞赛级编程题,各家大模型谁更hold住?

用「进化+压力测试」自动生成的竞赛级编程题,各家大模型谁更hold住?

在当前评测生成式模型代码能力的浪潮中,传统依赖人工编写的算法基准测试集,正日益暴露出可扩展性不足与数据污染严重两大瓶颈。

来自主题: AI技术研报
6953 点击    2025-10-29 10:03
均值至上假繁荣!北大新作专挑难题,逼出AI模型真本事

均值至上假繁荣!北大新作专挑难题,逼出AI模型真本事

均值至上假繁荣!北大新作专挑难题,逼出AI模型真本事

大模型后训练的痛点:均值优化忽略低概率高信息路径,导致推理能力停滞。RiskPO双管齐下,MVaR目标函数推导梯度估计,多问题捆绑转化反馈,实验中Geo3K准确率54.5%,LiveCodeBench Pass@1提升1%,泛化能力强悍。

来自主题: AI技术研报
6453 点击    2025-10-25 14:32
斩获10K Star!谷歌最新Chrome MCP接入Claude Code又香了~

斩获10K Star!谷歌最新Chrome MCP接入Claude Code又香了~

斩获10K Star!谷歌最新Chrome MCP接入Claude Code又香了~

大家好,我是袋鼠帝。 国庆那几天,刷抖音,偶然刷到了一个看起来挺🐂🍺的AI工具。 视频里,一个哥们只是发布了一个任务,Agent就自动打开了小红书网站,登录账号,上传图片,写入标题和笔记内容,最后自己

来自主题: AI资讯
7708 点击    2025-10-24 10:02
快手进军AI编程!“模型+工具+平台”一口气放三个大招

快手进军AI编程!“模型+工具+平台”一口气放三个大招

快手进军AI编程!“模型+工具+平台”一口气放三个大招

AI编程领域竞争正酣。就在DeepSeek、阿里、Google、OpenAI等巨头纷纷展示最新代码生成能力之际,快手也交出了一份重量级答卷——发布AI编程产品矩阵,正式宣布进军AI Coding赛道。

来自主题: AI资讯
10443 点击    2025-10-23 16:48
RL新思路!复旦用游戏增强VLM通用推理,性能匹敌几何数据

RL新思路!复旦用游戏增强VLM通用推理,性能匹敌几何数据

RL新思路!复旦用游戏增强VLM通用推理,性能匹敌几何数据

复旦大学NLP实验室研发Game-RL,利用游戏丰富视觉元素和明确规则生成多模态可验证推理数据,通过强化训练提升视觉语言模型的推理能力。创新性地提出Code2Logic方法,系统化合成游戏任务数据,构建GameQA数据集,验证了游戏数据在复杂推理训练中的优势。

来自主题: AI技术研报
8402 点击    2025-10-21 10:05