Mirage（原 Captions）宣布获得 7500 万美元 融资，由 General Catalyst 旗下 Customer Value Fund（CVF）提供。这类资金的逻辑，与传统 VC 明显不同，它更关注已经被验证的增长模型与单位经济，而不是单纯押注未来。
视频编辑应用 Captions 的开发商 Mirage 已从 General Catalyst 的客户价值基金（CVF）筹集了 7500 万美元的增长融资。
今天推荐一个 Dense Image Captioning 的最新技术 —— CapRL (Captioning Reinforcement Learning)。CapRL 首次成功将 DeepSeek-R1 的强化学习方法应用到 image captioning 这种开放视觉任务，创新的以实用性重新定义 image captioning 的 reward。
随着 Deepseek 等强推理模型的成功，强化学习在大语言模型训练中越来越重要，但在视频生成领域缺少探索。复旦大学等机构将强化学习引入到视频生成领域，经过强化学习优化的视频生成模型，生成效果更加自然流畅，更加合理。并且分别在 VDC（Video Detailed Captioning）[1] 和 VBench [2] 两大国际权威榜单中斩获第一。
“数字人”越来越“活”了。
刚刚，智谱把清影背后的图生视频模型CogVideoX-5B-I2V给开源了！（在线可玩） 一起开源的还有它的标注模型cogvlm2-llama3-caption。
当前的视觉语言模型（VLM）主要通过 QA 问答形式进行性能评测，而缺乏对模型基础理解能力的评测，例如 detail image caption 性能的可靠评测手段。
通用电气医疗保健公司目前已从比尔及梅琳达-盖茨基金会（Bill & Melinda Gates Foundation）获得 4400 多万美元的资助，用于支持 Caption 人工智能算法的开发，该算法可帮助临床医生在没有接受正规培训前，就可以进行准确的超声波扫描
