
大模型全军覆没,中科院自动化所推出多图数学推理新基准 | CVPR 2025
大模型全军覆没,中科院自动化所推出多图数学推理新基准 | CVPR 2025挑战多图数学推理新基准,大模型直接全军覆没?!
挑战多图数学推理新基准,大模型直接全军覆没?!
CVPR 2025,混合新架构MambaVision来了!Mamba+Transformer混合架构专门为CV应用设计。MambaVision 在Top-1精度和图像吞吐量方面实现了新的SOTA,显著超越了基于Transformer和Mamba的模型。
北京大学、上海人工智能实验室、南洋理工大学联合推出 DiffSensei,首个结合多模态大语言模型(MLLM)与扩散模型的定制化漫画生成框架。该框架通过创新的掩码交叉注意力机制与文本兼容的角色适配器,实现了对多角色外观、表情、动作的精确控制
StyleStudio能解决风格迁移中风格过拟合、文本对齐差和图像不稳定的问题,通过跨模态AdaIN技术融合文本和风格特征、用教师模型稳定布局、引入基于风格的无分类器引导,实现精准控制风格元素,提升生成图像的质量和稳定性,无需额外训练,使用门槛更低!
一篇题为「New Junior Developers Can’t Actually Code」的博文炸开了锅。资深码农Namanyay对AI工具在软件开发中的广泛应用表达了忧虑——AI正在让新一代开发者跳过基础知识的学习,沦为「复制粘贴(CV)工程师」。这篇文章迅速蹿红,引发了包括马斯克在内的众多业内大佬的热议。
IEEE/CVF国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)是人工智能领域最具学术影响力的顶级会议之一,将于今年 6月11日至6月15日在美国田纳西州举行。
据 TechCrunch 报道,Read.cv,一个与 LinkedIn 竞争的专业社交媒体平台,已被人工智能驱动的搜索引擎Perplexity收购。
研究人员对基于Transformer的Re-ID研究进行了全面回顾和深入分析,将现有工作分类为图像/视频Re-ID、数据/标注受限的Re-ID、跨模态Re-ID以及特殊Re-ID场景,提出了Transformer基线UntransReID,设计动物Re-ID的标准化基准测试,为未来Re-ID研究提供新手册。
「瞭望」是一档CVC生态案例解析、对话栏目。它源于我们发现,在硬科技时代CVC与被投企业之间早已不是单一的投与被投的关系,而是融合的关系,产业资本与生态资本的融合,进而带动链主企业与被投企业的合作共赢。
审稿人严重不足,审稿意见急剧下滑,CVPR官方坐不住了,不仅出台了七条新规,还再三强调,禁止审稿人用大模型生成/翻译评审结果。