一篇题为「New Junior Developers Can’t Actually Code」的博文炸开了锅。资深码农Namanyay对AI工具在软件开发中的广泛应用表达了忧虑——AI正在让新一代开发者跳过基础知识的学习，沦为「复制粘贴（CV）工程师」。这篇文章迅速蹿红，引发了包括马斯克在内的众多业内大佬的热议。
IEEE/CVF国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是人工智能领域最具学术影响力的顶级会议之一，将于今年 6月11日至6月15日在美国田纳西州举行。
据 TechCrunch 报道，Read.cv，一个与 LinkedIn 竞争的专业社交媒体平台，已被人工智能驱动的搜索引擎Perplexity收购。
研究人员对基于Transformer的Re-ID研究进行了全面回顾和深入分析，将现有工作分类为图像/视频Re-ID、数据/标注受限的Re-ID、跨模态Re-ID以及特殊Re-ID场景，提出了Transformer基线UntransReID，设计动物Re-ID的标准化基准测试，为未来Re-ID研究提供新手册。
「瞭望」是一档CVC生态案例解析、对话栏目。它源于我们发现，在硬科技时代CVC与被投企业之间早已不是单一的投与被投的关系，而是融合的关系，产业资本与生态资本的融合，进而带动链主企业与被投企业的合作共赢。
审稿人严重不足，审稿意见急剧下滑，CVPR官方坐不住了，不仅出台了七条新规，还再三强调，禁止审稿人用大模型生成/翻译评审结果。
双深科技近日获得来自上市公司富瀚微（300613.SZ）的数千万元人民币战略投资。双深科技成立于2020年，是一家致力于用AI技术颠覆传统图像和视频压缩与处理的AI创业公司。团队研发实力雄厚，核心成员均来自国内外顶尖高校，并数次在国际人工智能顶级会议CVPR夺得图像与视频编解码领域的全球冠军，奠定了公司在技术上的领先地位。
近年来，AI for Science 发展提速，不仅为科研领域带来创新研究思路，同时也拓宽了 AI 的落地通路，为其提供了更多具有挑战性的应用场景。在这个过程中，越来越多的 AI 领域研究人员开始关注医疗、材料、生物等传统科研领域，探索其中的研究难点与行业挑战。
视觉语言模型（如 GPT-4o、DALL-E 3）通常拥有数十亿参数，且模型权重不公开，使得传统的白盒优化方法（如反向传播）难以实施。
SegVG是一种新的视觉定位方法，通过将边界框注释转化为像素级分割信号来增强模型的监督信号，同时利用三重对齐模块解决特征域差异问题，提升了定位准确性。实验结果显示，SegVG在多个标准数据集上超越了现有的最佳模型，证明了其在视觉定位任务中的有效性和实用性。
