从数学理论「解」出语言模型——AGI理论核心原语的首次工程验证:BriLLM-MetaPred
从数学理论「解」出语言模型——AGI理论核心原语的首次工程验证:BriLLM-MetaPred上海交通大学赵海教授团队在arXiv发布BriLLM-MetaPred,首次将AGI数学理论推导的MetaPred原语落地为可运行语言模型,其在约13.2M参数规模下的预测性能与同规模GPT基线相当。
来自主题: AI技术研报
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上海交通大学赵海教授团队在arXiv发布BriLLM-MetaPred,首次将AGI数学理论推导的MetaPred原语落地为可运行语言模型,其在约13.2M参数规模下的预测性能与同规模GPT基线相当。
当前 GPT 类大语言模型的表征和处理机制,仅在输入和输出接口层面对语言元素保持可解释的语义映射。相比之下,人类大脑直接在分布式的皮层区域中编码语义,如果将其视为一个语言处理系统,它本身就是一个在全局上可解释的「超大模型」。