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理解帮助生成?RecA自监督训练让统一多模态模型直升SOTA

理解帮助生成?RecA自监督训练让统一多模态模型直升SOTA

理解帮助生成?RecA自监督训练让统一多模态模型直升SOTA

谢集,浙江大学竺可桢学院大四学生,于加州大学伯克利分校(BAIR)进行访问,研究方向为统一多模态理解生成大模型。第二作者为加州大学伯克利分校的 Trevor Darrell,第三作者为华盛顿大学的 Luke Zettlemoyer,通讯作者是 XuDong Wang, Meta GenAl Research Scientist、

来自主题: AI技术研报
4823 点击    2025-09-21 10:42
LLM已进入「组装」时代,CAIS复合人工智能系统来了

LLM已进入「组装」时代,CAIS复合人工智能系统来了

LLM已进入「组装」时代,CAIS复合人工智能系统来了

2024年,伯克利人工智能研究中心(BAIR)率先提出了一个新概念——复合人工智能系统(Compound AI Systems,简称CAIS)。这个看似简单的术语背后,蕴含着AI系统架构的根本性改变:不再依赖单一LLM的"超级大脑",而是构建多组件协同的"智能生态系统"。

来自主题: AI技术研报
7342 点击    2025-06-09 11:32
伯克利 AI 实验室开源图像编辑模型 InstructPix2Pix,简化生成图像编辑并提供一致结果

伯克利 AI 实验室开源图像编辑模型 InstructPix2Pix,简化生成图像编辑并提供一致结果

伯克利 AI 实验室开源图像编辑模型 InstructPix2Pix,简化生成图像编辑并提供一致结果

来自伯克利人工智能研究(BAIR)实验室的研究人员开源深度学习模型 InstructPix2Pix,它可以遵循人类指令来编辑图像。InstructPix2Pix 在合成数据上进行训练,表现优于基线 AI 图像编辑模型。

来自主题: AI资讯
4015 点击    2023-08-28 15:26