别被 2025 年的模型乱战骗了！这可能是一个巨大的误判。 LifeArchitect在上帝视角复盘：当下的喧嚣不过是爆发前的「基建期」。 到2026年，从6T规模的Grok-5到消失在后台的GPT-6，全行业正迎来一场蓄谋已久的「集体解锁」。 真正的换代不再是变聪明，而是像iPhone焊死iOS那样，让AI彻底成为文明的基础设施。
今天，我想以一个 AI 实战派的身份，再次向大家推荐我目前心中“信息核查”的 No.1 工具——Google 搜索 AI 模式（Google Search AI Mode）。为什么是它？Gemini / ChatGPT 们做不到吗？
能自动查数据、写分析、画专业金融图表的AI金融分析师来了！最近，中国人民大学高瓴人工智能学院提出了一个面向真实金融投研场景的多模态研报生成系统——玉兰·融观（Yulan-FinSight）。
什么？决定 AI 上限的已不再是底座模型，而是外围的「推理编排」（Orchestration）。
学霸的谎言被揭穿！一篇来自Adobe Research的论文发现，高语义理解并不会提升生成质量，反而可能破坏空间结构。用iREPA简单修改，削弱全局干扰，生成质量立即飙升 。
在 SIGGRAPH Asia 2025 期间，盛大 AI 东京研究院（Shanda AI Research Tokyo）以展台活动、BoF 学术讨论与顶尖教授闭门交流等形式完成首次公开亮相，标志着盛大在数字人的 “交互智能 (Interactive Intelligence)” 与世界模型的 “时空智能 (Spatiotemporal Intelligence)” 等两大方向的研究
如今，以 DeepSeek-R1 为代表的深度思考大模型能够处理复杂的推理任务，而DeepSearch 作为深度思考大模型的核心搜索器，在推理过程中通过迭代调用外部搜索工具，访问参数边界之外的最新、领域特定知识，从而提升推理的深度和事实可靠性。
压缩即智能，又有新进展！
6位前DeepMind成员以元系统重塑大模型调用方式，该系统推出的Gemini 3 Pro优化技术在ARC-AGI-2上以54%的成绩夺得榜首，而成本仅为此前最优方法的一半。
最近，来自Google Research、Google DeepMind和MIT的研究者们联合发表了一项重磅研究。结果显示：盲目增加智能体数量，在很多时候不仅没用，反而会让系统变笨、变慢、变贵。
