年初的 DeepSeek-R1，带来了大模型强化学习（RL）的火爆。无论是数学推理、工具调用，还是多智能体协作，GRPO（Group Relative Policy Optimization）都成了最常见的 RL 算法。
国内首个少样本通用具身操作基础模型发布，跨越视觉语言与机器人操作的鸿沟。
这家名为Howie的西雅图创业公司刚刚完成了600万美元的种子轮融资，背后的故事比融资本身更值得关注。Superhuman的CEO Rahul Vohra用它来"减少日程安排时间，，All-In播客的Jason Calacanis用它来控制自己的会议节奏，
明星创业公司Thinking Machines，第二篇研究论文热乎出炉！公司创始人、OpenAI前CTO Mira Murati依旧亲自站台，翁荔等一众大佬也纷纷转发支持：论文主题为“Modular Manifolds”，通过让整个网络的不同层/模块在统一框架下进行约束和优化，来提升训练的稳定性和效率。
在大模型训练时，如何管理权重、避免数值爆炸与丢失？Thinking Machines Lab 的新研究「模块流形」提出了一种新范式，它将传统「救火式」的数值修正，转变为「预防式」的约束优化，为更好地训练大模型提供了全新思路。
DeepSeek最新模型DeepSeek-V3.1-Terminus来了！此前在输出中随机掺入「极」字的问题得到显著缓解，Humanity's Last Exam成绩也较V3.1提升1/3！Terminus这个名字是否在暗示DeepSeek-V4也快要来了？
TwinMind的创始人Daniel George在JPMorgan工作时深深体验了这种痛点，当时他每天要参加无数个会议，于是他开发了一个脚本来录制音频、转录文本，并输入到ChatGPT中。神奇的事情发生了，随着时间的推移，ChatGPT开始真正理解他的项目，甚至能生成可用的代码。
单台 8 卡 A800 仅需 8 秒即可生成 5 秒视频。
在游戏、影视制作、虚拟人和交互式内容创作等行业中，高质量的 3D 动画是实现真实感与表现力的基础。然而，传统计算机图形学中的动画制作通常依赖于骨骼绑定与关键帧编辑，这一流程虽然能够带来高质量与精细控制，但需要经验丰富的艺术家投入大量人力与时间，代价昂贵。
年轻父母又多了一个哄小孩法子。 前段时间，博主 Rory Flynn 在 X 上发了个帖子，说他妈妈发来一张 30 年前的涂鸦画，他反手就用 Midjourney 做成了「妈妈拿彩虹木勺大战巨龙」动画。
