
“iFold”,苹果AI新成果
“iFold”,苹果AI新成果起猛了,苹果怎么搞起跨界AI模型了??发布了一个基于流匹配的蛋白质折叠模型SimpleFold,被网友戏称为“iFold”。SimpleFold没有花里胡哨的专属模块设计,就靠通用的Transformer模块,搭配流匹配生成范式,3B参数版本追平了该领域顶流模型谷歌AlphaFold2的性能。
起猛了,苹果怎么搞起跨界AI模型了??发布了一个基于流匹配的蛋白质折叠模型SimpleFold,被网友戏称为“iFold”。SimpleFold没有花里胡哨的专属模块设计,就靠通用的Transformer模块,搭配流匹配生成范式,3B参数版本追平了该领域顶流模型谷歌AlphaFold2的性能。
就在最新的Nature新刊中,DeepSeek一举成为首家登上《Nature》封面的中国大模型公司,创始人梁文锋担任通讯作者。纵观全球,之前也只有极少数如DeepMind者,凭借AlphaGo、AlphaFold有过类似荣誉。
AI药物研发领域,又一家黑马公司诞生了!就在今天,AI制药公司Chai Discovery宣布完成7000万美元(约合人民币5亿元)的A轮融资。就在今天,AI制药公司Chai Discovery宣布完成7000万美元(约合人民币5亿元)的A轮融资。
提出一个真正好的猜想,比解决它更难。这是谷歌DeepMind首席执行官哈萨比斯(Demis Hassabis)在莱克斯(Lex Fridman)最新对谈中的感慨。他同时也是2024年诺贝尔化学奖的得主,带队开发出了能够高精度预测蛋白质的三维结构的AlphaFold系列模型。
科研是 AI 最早实现广泛落地的行业之一。在 ChatGPT 掀起这一轮生成式 AI 热潮之前,甚至可以追溯到上一轮由机器学习主导的技术浪潮中,AI 就已被用于气候模型参数校准、分子动力学模拟加速等科研任务。尤其在 2018 年前后,DeepMind 推出的 AlphaFold 在蛋白质结构预测方面实现突破,不仅引发了医药行业的技术革命,更被《自然》杂志评价为「解决了生物学五十年来的重大挑战」。
AlphaFold夺诺奖引争议!2016年,一位博士生在NeurIPS提出的研究,或许正是AlphaFold的「原型」。如今,导师Daniel Cremers发声,质问为何DeepMind忽略这项研究、不加以引用?
还在质疑AI生物制药「纸上谈兵」?Chai-2已经把抗体设计成功率从0.1%提升到16%,而且还是零样本!不仅是技术奇迹,这更是范式革命:下一代药神,可能不是生物学博士,而是提示词工程师。
刚刚,AI制药从理论迈向实践的关键一步!DeepMind分拆公司,亮出「秘密武器」:基于AlphaFold系统研发的候选药物,已进入人体临床实验。这意味着将大幅缩短新药研发周期、降低成本,加速新药惠及患者。
前有AlphaFold破解蛋白质之谜,今有AlphaGenome揭示DNA天书。谷歌DeepMind最新103页力作,用AI成功预测基因突变,一次即可读取100万个DNA碱基,精度无「模」能敌。
2020年AlphaFold2横空出世横扫CASP14,彻底改变了AI+生物学。