具身智能最大的挑战在于泛化能力，即在陌生环境中正确完成任务。最近，Physical Intelligence推出全新的π0.5 VLA模型，通过异构任务协同训练实现了泛化，各种家务都能拿捏。
OpenAI突然宣布：放弃营利性转型，回归非营利初心！Sam Altman称要为全人类打造「全球大脑」，AGI不该服务少数人。利益最大相关方微软尚未表态。这场公司结构改革背后是一场关于AI控制权的权力博弈。
2020年AlphaFold2横空出世横扫CASP14，彻底改变了AI+生物学。
今天凌晨，OpenAI 董事会以及创始人 Sam Altman 用一封公开信给出了一个制度层面的回答：将旗下营利业务转为「公共利益公司」（PBC），使命不变，由非营利组织继续掌控，但治理框架更为清晰。
从单张低分辨率（LR）图像恢复出高分辨率（HR）图像 —— 即 “超分辨率”（SR）—— 已成为计算机视觉领域的重要挑战。
知名 Go 大佬 Thorsten Ball 最近用 315 行代码构建了一个编程智能体，并表示「它运行得非常好」且「没有护城河」（指它并非难以复制）。
现在如果我想听音乐，我第一反应是：“我要用哪个服务？Spotify还是Tidal？”但这其实不是我真正的需求。我的真实意图是：“我想听这首歌。”我希望只要说出来，AI就能帮我搞定。
超越YOLOv3、Faster-RCNN，首个在COCO2017 val set上突破30AP的纯多模态开源LLM来啦！
AI裁员时代，大幕开启！Shopify CEO的内部信震惊了全网：全员All in AI，使用AI要形成条件反射；每年贡献提升20%-40%才有竞争力；团队要想招人，先要证明AI做不到。正式打响AI裁员第一枪！
Mona（Multi-cognitive Visual Adapter）是一种新型视觉适配器微调方法，旨在打破传统全参数微调（full fine-tuning）在视觉识别任务中的性能瓶颈。
